Medidata lance Medidata Plus, une plateforme native IA pour développer les portefeuilles d'essais cliniques
Medidata a lancé Medidata Plus, une fondation native IA qui unifie les capacités d'IA sur l'ensemble du cycle de vie des essais cliniques. La plateforme accélère la construction des études, permet une transformation des données sans code et a soutenu 80 % des nouvelles approbations de médicaments de la FDA en 2025.
Medidata, une marque de Dassault Systèmes et l'un des principaux fournisseurs de solutions d'essais cliniques, a annoncé aujourd'hui le lancement de Medidata Plus, une couche d'intelligence artificielle clinique qui débloque toute l'étendue des capacités d'IA sur la plateforme Medidata. L'annonce a été faite le 23 juillet 2026, donnant ainsi aux promoteurs un accès à une IA évolutive et axée sur les résultats dans l'ensemble de leurs portefeuilles mondiaux.
Medidata Plus fait passer le secteur des sciences de la vie d'un héritage de solutions ponctuelles cloisonnées et inefficaces à une stratégie d'IA unifiée de bout en bout, accélérant ainsi la mise à disposition de traitements vitaux pour les patients. Alors que 92 % des décideurs du secteur prévoient d'augmenter leurs investissements dans l'IA, seuls 29 % déclarent que l'IA répond actuellement à leurs attentes ou les dépasse. Medidata Plus s'attaque directement à ces obstacles systémiques, transformant les coûts imprévisibles de l'IA en un investissement rationalisé et prévisible en standardisant la couche de données sur l'ensemble du cycle de vie des essais cliniques.
Medidata Plus apporte une intelligence basée sur l'IA à chaque étape d'un essai clinique, de la construction de l'étude à la gestion des données, en passant par la surveillance continue des risques. Les principales capacités rendues accessibles via Medidata Plus sont les suivantes :
- Construction d'études accélérée par l'IA : réduit les délais de construction des études de quelques semaines à quelques heures en automatisant la conception des EDC et eCOA, et en générant des données patients synthétiques pour les tests d'acceptation par les utilisateurs.
- Transformation des données sans code : ingère, standardise et transforme en toute transparence les données provenant de sources cliniques et de vie réelle pour en extraire des informations sans écrire une seule ligne de code.
- Réduction proactive des risques : les analyses intégrées signalent instantanément les tendances critiques de baisse des recrutements ou les signaux de sécurité, réduisant les pauses en cours de cycle et accélérant les inspections.
- Exploration d'audit assistée : l'IA agentique aide les équipes d'étude à explorer leur historique d'audit de bout en bout à l'aide de requêtes en langage naturel, transformant des données réglementaires complexes en informations exploitables en quelques minutes.
« Nous avons écouté nos clients et ils sont clairs : l'IA peut transformer les essais cliniques, mais pas sous la forme d'une armée d'agents issus de sources disparates et formés de manières différentes », a déclaré le directeur général de Medidata. « Medidata Plus est une stratégie d'IA prête à l'emploi pour la recherche clinique qui renforce les compétences des équipes, automatise les flux de travail et fait émerger des informations à un rythme qui redéfinit ce que les équipes pensaient possible. Nous sommes en discussion avec des dizaines de clients pour opérer cette transition, et ce que nous entendons nous montre que le secteur attendait exactement cela. »
S'appuyant sur une infrastructure d'IA récemment récompensée par la note la plus élevée « Luminary » dans le rapport AI Innovation Watch d'Everest Group, l'IA de Medidata continue de faire référence dans les essais cliniques, ayant soutenu 80 % des nouvelles approbations de médicaments par la FDA en 2025.
Medidata a placé l'IA au cœur de sa stratégie d'essais cliniques, en intégrant l'IA dans l'ensemble du flux de travail des essais cliniques, de la conception du protocole et de la sélection des sites à l'inclusion des patients, en passant par la revue des données et la détection des risques. La société a présenté Dot, son orchestrateur d'IA, comme un outil conçu pour relier l'expérience patient, l'expérience d'étude et l'expérience des données dans le flux de travail des essais cliniques. Medidata a décrit une approche de « jumeau virtuel » pour les essais cliniques, simulant des scénarios budgétaires, les paiements des sites, les courbes d'inclusion et les stratégies de sites pays ou régionaux avant le début d'une étude. Medidata Plus constitue la couche plateforme de cette stratégie, un service par abonnement qui rassemble les capacités d'IA de Medidata, les outils d'intégration de données et le support opérationnel pour la planification, l'exécution et l'analyse des essais cliniques. La société a également mis en avant Clinical Data Studio, une solution de gestion de la qualité des données qui permet de revoir les données des essais cliniques en temps réel.
La société a indiqué que plus de 7 600 essais cliniques sont actuellement menés sur sa plateforme. Au cours des 27 dernières années, Medidata a soutenu plus de 38 000 essais cliniques et plus de 12 millions de patients dans le monde, et traite environ 70 milliards de points de données par an. Medidata a son siège à New York et sa plateforme est utilisée par plus d'un million d'utilisateurs enregistrés auprès d'environ 2 300 clients.