PancreaSure与PanMETAI在胰腺癌检测中展现高准确性

两项关于胰腺导管腺癌（PDAC）的血液检测方法在新研究中展现出强大的诊断性能：PancreaSure五标志物组合可可靠检测晚期疾病，PanMETAI算法在早期检测中达到高准确性。PDAC约占胰腺癌的90%，五年生存率仅为13%，主要原因是大多数患者确诊时病情已进展。标准血清学标志物CA19-9作为独立诊断标志物的效用有限，因为它在多种癌症和非恶性疾病中均会升高。

PancreaSure检测是一种基于TIMP1、ICAM1、CTSD、THBS1和CA 19-9的五标志物血清特征。它最初用于在高风险监测人群中检测I期和II期PDAC，包括携带致病性胚系变异、有PDAC家族史和/或患有黏液性胰腺囊肿的个体。在一项对619份血清样本（224例未接受治疗的III期或IV期PDAC患者和395例非高风险对照）进行的回顾性、盲法研究中，PancreaSure以87.9%的敏感性和97.7%的特异性将晚期PDAC与非高风险对照区分开来。III期疾病的敏感性为86.7%，IV期疾病为89.1%。在III期和IV期PDAC中，该检测方法的敏感性高于单独使用CA 19-9（87.9%对77.2%），特异性相似。与早期验证队列相比，PancreaSure检测III期和IV期疾病的敏感性显著高于I期和II期疾病：87.9%对77.3%。在I至IV期合并分析中，敏感性为80.6%，但由于不同队列数据合并，置信区间较宽。非高风险对照的特异性为97.7%，高风险对照为92.2%。该研究于2026年6月9日发表在《JCO Oncology Advances》上。PancreaSure并非旨在替代影像学检查或活检，也不建议已存在影像学证据表明晚期胰腺癌的患者使用，但可对有症状的患者进行检测，但需注意仅凭结果不应确立诊断。

在另一项研究中，研究人员开发了PanMETAI，这是一种利用¹H NMR代谢组学和机器学习进行PDAC检测的高性能表格基础模型。该算法将血清代谢组学特征（包括小分子代谢物和脂蛋白）与临床和生化参数（年龄、CA19-9）及Activin A相结合。该框架源自902名参与者，包括424名高风险对照和478名PDAC病例。在台湾的训练和验证队列中，PanMETAI的AUC达到0.99（95% CI 0.98–0.99）。在立陶宛的322名参与者外部验证队列中，该模型的AUC为0.93（95% CI 0.90–0.95）。该模型识别出可改善早期（I/II期）PDAC诊断的关键特征模式，并在小样本量（n=50）下表现良好。研究结果表明，该方法为早期PDAC检测提供了一种快速、准确且无创的工具。

PancreaSure研究存在局限性，包括其回顾性设计以及完整人口统计学和临床数据获取有限，尤其是对照组的信息仅限于HIV、HBsAg和HCV阴性状态。