BostonGene宣布与第一三共合作，并在EHA大会上展示研究成果
BostonGene宣布与第一三共建立战略合作伙伴关系，将AI驱动的分析技术整合至抗体药物偶联物（ADC）开发项目中。该公司还透露，将于2026年在斯德哥尔摩举行的EHA大会上展示六篇摘要。相关研究展示了整合多组学分析与预测建模在血液癌症治疗优化中的应用。
BostonGene，一家专注于肿瘤与免疫生物学AI基础模型的开发商，宣布与第一三共建立战略合作伙伴关系，旨在通过AI驱动的多模态分析加速药物开发。该公司还透露，其六篇摘要已被接收，将在欧洲血液学协会（EHA）2026年大会上展示。
与第一三共的合作将把AI驱动的转化研究智能整合至抗体药物偶联物（ADC）开发项目中。目标是提供可用于决策的洞见，以直接指导患者选择策略、开发优先级排序及转化定位。根据BostonGene首席医疗官的说法，这项工作“致力于加速学习周期，降低不确定性的成本，并通过识别最可能受益于该药物的癌症患者群体，更早地实现药物差异化。”
该平台从数十万份多组学和组织病理学患者档案中生成数字孪生表示，以识别区分应答者与非应答者的生物标志物和与疗效相关的机制。这种深度分子图谱绘制将使合作方能够定义独特的分子亚组，并根据已获批的治疗方案对研究中的药物进行基准评估。
此外，BostonGene宣布其六篇摘要将于6月11日至14日在瑞典斯德哥尔摩举行的EHA 2026大会上展示。这些演讲展示了BostonGene的平台如何整合临床、基因组和免疫数据，以揭示血液癌症的关键疾病机制。相关研究是与纪念斯隆凯特琳癌症中心、威尔康奈尔医学院、迈阿密大学以及UT MD安德森癌症中心等领先机构合作开展的。
一场口头演讲将介绍一项研究，该研究通过整合多组学分析，识别出与大B细胞淋巴瘤患者CAR-T疗法后不同预后相关的基因组亚型。使用BostonGene的Lymphly分类器，研究人员发现BN2亚型成为一个高风险组，其生存率显著降低。其他海报演讲将涵盖：利用TP53缺失和非整倍性对弥漫性大B细胞淋巴瘤分类进行的优化；针对多发性骨髓瘤一线治疗的、基于风险分层的患者选择；以及通过外周血免疫分析来界定多发性骨髓瘤的免疫状态。
BostonGene总部位于马萨诸塞州沃尔瑟姆。该公司的基础模型整合了基因组学、转录组学、免疫数据与临床结果，为生物制药合作伙伴提供可操作的洞见，以设计和降低试验风险、发现新靶点并优化治疗反应预测。