BostonGene, Daiichi Sankyo와 협업 및 EHA 학술대회 발표 발표

BostonGene은 종양 및 면역 생물학을 위한 AI 기반 모델을 개발하는 기업으로, AI 기반 멀티모달 분석을 통해 신약 개발을 가속화하기 위해 Daiichi Sankyo와 전략적 협업을 발표했다. 또한 유럽혈액학회(EHA) 2026 학술대회에서 자사의 초록 여섯 편이 발표될 예정으로 선정되었다고 밝혔다.

Daiichi Sankyo와의 협업은 항체약물접합체(ADC) 개발 프로그램에 AI 기반 번역 지능을 통합할 것이다. 목표는 환자 선정 전략, 개발 우선순위 설정 및 번역적 위치 결정에 직접적으로 기여할 수 있는 의사결정 준비가 된 인사이트를 제공하는 것이다. BostonGene의 최고의학책임자에 따르면, 이 작업은 "학습 주기를 가속화하고, 불확실성의 비용을 낮추며, 암 환자에게 가장 유익할 가능성이 높은 위치를 식별함으로써 이 의약품을 조기에 차별화하는 데 중점을 두고 있다"고 한다.

이 플랫폼은 수십만 건의 멀티오믹 및 조직병리학적 환자 프로파일에서 디지털 트윈 표현을 생성하여, 반응자와 비반응자를 구별하는 생물학적 특징 및 효과 관련 메커니즘을 식별한다. 이러한 깊은 분자적 매핑은 협업이 고유한 분자 아군을 정의하고, 승인된 치료법과 비교하여 해당 조사 약물을 벤치마킹할 수 있게 할 것이다.

별도로, BostonGene은 6월 11일부터 14일까지 스웨덴 스톡홀름에서 열리는 EHA 2026 학술대회에서 여섯 편의 초록이 발표될 예정이라고 발표했다. 이번 발표에서는 BostonGene의 플랫폼이 임상, 유전체 및 면역 데이터를 어떻게 통합하여 혈액암의 핵심 질병 메커니즘을 규명하는지를 선보인다. 해당 연구는 Memorial Sloan Kettering 암 센터, Weill Cornell 의과대학, 마이애미 대학교, UT MD Anderson 등 주요 기관과의 협업으로 진행됐다.

구두 발표에서는 대형 B세포 림프종에서 CAR-T 치료 후 다른 결과와 연관된 유전체 아형을 식별하기 위한 통합 멀티오믹 프로파일링에 관한 연구가 소개될 예정이다. BostonGene의 Lymphly 분류기를 사용하여 연구자들은 BN2 아형이 생존율이 상당히 낮은 고위험군으로 부상했음을 발견했다. 추가 포스터 발표에서는 TP53 손실과 비정체성을 이용한弥漫性大B세포 림프종 분류의 개선, 1차 치료를 위한 다발성 골수종 환자의 위험도 기반 선정, 그리고 다발성 골수종의 면역 상태를 정의하기 위한 말초혈액 면역 프로파일링을 다룰 예정이다.

BostonGene은 매사추세츠주 월섬에 본사를 두고 있다. 이 회사의 기초 모델은 유전체, 전사체 및 면역 데이터를 임상 결과와 통합하여, 바이오제약 파트너가 임상을 설계하고 위험을 줄이며, 새로운 표적을 식별하고, 치료 반응 예측을 최적화할 수 있는 실행 가능한 인사이트를 생성한다.