制药业转向更少但更大的AI驱动新药研发合作
IQVIA数据显示，2025年全球制药与生物科技联合研发交易总价值升至867亿美元，同比增长49%，尽管合作数量减少，但单笔交易规模创纪录至约11.6亿美元。企业正把资金集中投向AI驱动的药物发现平台，并通过大型科技公司与大型制药公司的深度协作来加速研发、降低成本。
根据医疗保健市场研究机构IQVIA的数据，2025年全球制药与生物科技公司之间联合研发交易总价值达到867亿美元，较上年增长49%。单笔交易平均规模飙升47%，至每项协议约11.6亿美元，创下历史新高。然而，交易数量在过去五年中有所下降，凸显行业正转向数量更少但规模更大、指向性更强的投资。
AI和机器学习已成为协作式药物发现的核心技术，推动了大规模、技术密集型合作。企业并未扩大合作数量，而是将资本集中投入AI驱动的药物发现平台——至少就目前而言，这些平台似乎更有把握让产品最终上市。
大型科技公司正日益与制药企业结盟。市场研究机构Grand View Research预计，AI药物发现市场将从今年约29亿美元增长至2033年的138亿美元。Nvidia与全球最大制药公司Eli Lilly合作，投资10亿美元建设下一代研究实验室。由Google支持的AI新药研发初创公司Isomorphic Labs也分别与Eli Lilly签署了价值17亿美元的大规模联合开发协议，并与Novartis签署了价值12亿美元的合作协议。
中国企业同样在积极扩张。CSPC Pharmaceutical已开发自有AI平台，并获得AstraZeneca 53亿美元投资；药物设计公司XtalPi与美国信息技术公司DoveTree启动了价值60亿美元的大型项目。JW Pharmaceutical、Daewoong Pharmaceutical和SK Biopharmaceuticals等韩国企业也在通过开发自有平台并寻求外部合作加入竞争。
AI的吸引力在于直击行业核心瓶颈：时间与成本。开发一款新药通常需要10至15年，成本介于1万亿至2万亿韩元（6.73亿美元至13亿美元）。而AI能够快速分析海量数据，并以高精度从数百万种可能性中识别出有前景的新药候选材料。领先的AI药物发现公司Insilico Medicine仅用两个月就完成了从分子结构设计到早期验证的流程。据韩国生物技术产业组织称，这比通常需要两到三年的传统流程快了约15倍。
但将AI发现的候选物转化为获批药物仍是一大障碍。据韩国天主教大学生物医学科学兼职教授介绍，AI擅长筛选有前景的候选物，但要在人体中证明其有效性，并跨越各国复杂的监管体系，则是完全不同的挑战。业内人士表示，这正在催生一种新模式——将大型科技公司的算法与大型制药公司的资本与临床专长配对。为跨越这些障碍，融合大型科技公司的技术能力与大型制药公司资金实力的大规模合作正变得愈发不可或缺。
2020年，总部位于英国的Exscientia曾因利用AI识别出一种抗癌候选物而引发市场期待，但该项目在2023年临床试验期间被叫停，随后被出售给竞争对手。
制药公司投入数十亿美元开发突破性疗法，但令人震惊的是，相当比例被开具复杂治疗方案的患者从未开始用药，而开始治疗的多数患者也未能坚持足够长时间让药物发挥作用。推动这场危机的力量有三方面：复杂疗法主导新获批产品。生物制剂、注射剂、基因疗法、罕见病等复杂治疗正开始引领FDA的新批准产品，每一种都需要密集且持续的患者教育。医生缺乏教育时间。每次就诊仅有7至12分钟，医生几乎只能确认诊断，更不用说带患者走完复杂的检测与给药方案，或缓解注射焦虑。患者转向不可靠信息源。不堪重负的患者会用ChatGPT、社交媒体与网红内容来填补教育缺口，往往接触到滋生困惑与犹豫的错误信息。
制药公司在新药研发上投入巨额资金。大多数项目失败，但一旦获得监管批准并进入市场，便可在专利禁止竞争对手仿制的情况下实现数十亿美元销售额。专利可持续多年，但最终会到期。届时，随着患者可获得仿制药替代品，原研药销量将大幅下滑。