Insilico Medicine anuncia parceria de modelo de base em IA e acordo de desenvolvimento de fármacos na China
A Insilico Medicine firmou uma parceria estratégica com a Liquid AI para desenvolver modelos de base científicos leves voltados à descoberta de fármacos e lançou o LFM2-2.6B-MMAI. Separadamente, a empresa também fechou uma colaboração com a China Medical System Holdings para codesenvolver programas em doenças do sistema nervoso central e autoimunes.
Insilico Medicine e Liquid AI anunciaram uma parceria que resultou no LFM2-2.6B-MMAI (v0.2.1), um modelo de base científico leve para pesquisa farmacêutica. O modelo único, com 2,6 bilhões de parâmetros, alcança desempenho de ponta em múltiplos subdomínios de descoberta de fármacos, operando integralmente em infraestrutura farmacêutica privada.
O modelo abrange o ciclo completo de descoberta, incluindo predição de propriedades e desfechos de ADMET, otimização molecular com múltiplos parâmetros, pontuação sensível ao alvo com condicionamento por bolso proteico (protein-pocket), raciocínio sobre grupos funcionais e planejamento de retrosíntese. O treinamento envolveu aproximadamente 120 bilhões de tokens de dados farmacêuticos em mais de duzentas tarefas diferentes.
Com apenas 2,6B parâmetros, o modelo atingiu desempenho em escala de nuvem enquanto operava totalmente em infraestrutura privada. Na predição de propriedades, superou o TxGemma-27B, um modelo mais de 10 vezes maior, em 13 de 22 tarefas relacionadas à farmacocinética e toxicologia, e alcançou resultados de ponta em três dessas tarefas quando comparado a modelos especialistas construídos para tarefas individuais. O modelo atingiu taxas de sucesso de até 98,8% em benchmarks padrão da indústria de otimização com múltiplos parâmetros (MuMO-Instruct).
No benchmark interno de predição de afinidade da Insilico, com 2,5 milhões de medições experimentais em 689 alvos proteicos, o modelo gerou escores de correlação melhores do que modelos de fronteira, incluindo GPT-5.1, Claude Opus 4.5 e Grok-4.1. O modelo também demonstrou fortes capacidades de raciocínio sobre grupos funcionais (FGBench) e sugestões de retrosíntese de etapa única de alta qualidade (métrica ChemCensor).
A parceria combina a arquitetura LFM eficiente da Liquid AI com o MMAI Gym da Insilico, uma plataforma abrangente de treinamento com mais de 1.000 benchmarks farmacêuticos. O MMAI Gym for Science é um ambiente de treinamento específico do domínio, projetado para elevar modelos de linguagem de grande porte (Large Language Models) de uso geral e de fronteira a motores de nível farmacêutico para descoberta e desenvolvimento de fármacos. O Gym utiliza trilhas especializadas para Chemical Superintelligence (CSI) e Biology/Clinical Superintelligence (BSI) para ensinar aos modelos raciocínio específico do domínio em química medicinal, biologia e planejamento clínico.
Separadamente, a Insilico Medicine firmou uma parceria de desenvolvimento de fármacos com a China Medical System Holdings, com foco em doenças do sistema nervoso central e autoimunes. O compromisso inclui o codesenvolvimento de pelo menos dois programas, com financiamento de P&D de até várias dezenas de milhões de HK$ por programa.
A empresa selecionou o ISM5059 como um novo candidato pré-clínico descoberto por IA, adicionando mais um ativo ao seu pipeline. A Insilico também recebeu um pagamento de marco de US$ 5 milhões após o composto oncológico MEN2501 avançar para estudos de Fase 1.
A Insilico Medicine é uma empresa de biotecnologia em estágio clínico que utiliza IA para desenvolvimento de fármacos em câncer, fibrose, imunidade, doenças do sistema nervoso central e condições relacionadas ao envelhecimento. A plataforma de IA da empresa abrange descoberta de alvos, design molecular e desenvolvimento clínico. A Liquid AI desenvolve Liquid Foundation Models com base em sistemas dinâmicos e processamento de sinais, com foco em modelos de IA eficientes que podem ser implantados on-premise ou em ambientes com recursos limitados.