Insilico Medicine anuncia una alianza para un modelo fundacional de IA y un acuerdo de desarrollo de fármacos en China

Insilico Medicine y Liquid AI anunciaron una alianza que ha dado lugar a LFM2-2.6B-MMAI (v0.2.1), un modelo científico fundacional ligero para la investigación farmacéutica. El modelo único, de 2,6 mil millones de parámetros, alcanza un rendimiento de vanguardia en múltiples subdominios del descubrimiento de fármacos mientras se ejecuta íntegramente en infraestructura farmacéutica privada.

El modelo abarca el ciclo completo de descubrimiento, desde la predicción de propiedades y los criterios de valoración de ADMET, la optimización molecular multiparámetro, la puntuación consciente de la diana con condicionamiento por bolsillo proteico, el razonamiento sobre grupos funcionales y la planificación de retrosíntesis. El entrenamiento implicó aproximadamente 120 mil millones de tokens de datos farmacéuticos a través de más de doscientas tareas diferentes.

Con solo 2.6B parámetros, el modelo alcanzó un rendimiento a escala de la nube operando por completo en infraestructura privada. En la predicción de propiedades, superó a TxGemma-27B, un modelo más de 10 veces mayor, en 13 de 22 tareas que abarcan farmacocinética y toxicología, y logró resultados de vanguardia en tres de estas tareas en comparación con modelos especializados creados para tareas individuales. El modelo alcanzó tasas de éxito de hasta el 98,8% en benchmarks multiparámetro estándar del sector (MuMO-Instruct).

En el benchmark interno de predicción de afinidad de Insilico, que incluye 2,5 millones de mediciones experimentales en 689 dianas proteicas, el modelo produjo mejores puntuaciones de correlación que modelos punteros, incluidos GPT-5.1, Claude Opus 4.5 y Grok-4.1. El modelo también demostró sólidas capacidades de razonamiento sobre grupos funcionales (FGBench) y sugerencias de retrosíntesis de un solo paso de alta calidad (métrica ChemCensor).

La alianza combina la arquitectura LFM eficiente de Liquid AI con el MMAI Gym de Insilico, una plataforma integral de entrenamiento con más de 1.000 benchmarks farmacéuticos. MMAI Gym for Science es un entorno de entrenamiento específico de dominio diseñado para elevar Modelos de Lenguaje de Gran Tamaño (Large Language Models) de propósito general y punteros a motores de grado farmacéutico para el descubrimiento y desarrollo de fármacos. El Gym utiliza itinerarios especializados para Chemical Superintelligence (CSI) y Biology/Clinical Superintelligence (BSI) a fin de enseñar a los modelos razonamiento específico del dominio en química medicinal, biología y planificación clínica.

Por separado, Insilico Medicine suscribió una alianza de desarrollo de fármacos con China Medical System Holdings, centrada en enfermedades del sistema nervioso central y autoinmunes. El compromiso incluye el codesarrollo de al menos dos programas, con financiación de I+D de hasta varias decenas de millones de HK$ por programa.

La empresa seleccionó ISM5059 como un nuevo candidato preclínico descubierto mediante IA, incorporando otro activo a su cartera. Insilico también recibió un pago por hitos de 5 millones de dólares después de que el compuesto oncológico MEN2501 pasara a estudios de Fase 1.

Insilico Medicine es una empresa biotecnológica en fase clínica que utiliza IA para el desarrollo de fármacos en cáncer, fibrosis, inmunidad, enfermedades del sistema nervioso central y afecciones relacionadas con el envejecimiento. La plataforma de IA de la empresa abarca el descubrimiento de dianas, el diseño molecular y el desarrollo clínico. Liquid AI desarrolla Liquid Foundation Models basados en sistemas dinámicos y procesamiento de señales, y se centra en modelos de IA eficientes que pueden desplegarse on-premise o en entornos con recursos limitados.