호주 대학들, AI·양자 기반 신약 발굴 플랫폼 고도화
멜버른대학교가 알츠하이머병을 포함한 신경계 질환 치료제 발굴을 가속할 양자 기반 brain-on-chip 플랫폼 구축에 호주 정부 지원금 210만 달러를 확보했다. 한편 Evogene은 QUT와 함께 항암화학요법 내성 비소세포폐암을 겨냥한 AI 기반 저분자 치료제 개발에 나선다.
Title: 호주 대학들, AI·양자 기반 신약 발굴 플랫폼 고도화
Label: AI 및 양자 신약 발굴 플랫폼
Summary: 멜버른대학교가 신경계 질환을 위한 양자 기반 brain-on-chip 플랫폼 구축에 210만 달러를 지원받는 한편, Evogene은 Queensland University of Technology와 항암화학요법 내성 표적의 AI 기반 항암 치료제 개발에 협력한다.
Highlights:
- 멜버른대학교 컨소시엄이 알츠하이머병 등 신경계 질환을 위한 양자 기반 brain-on-chip 플랫폼 개발에 210만 달러를 지원받았다
- Evogene이 Queensland University of Technology와 항암화학요법 내성 비소세포폐암(NSCLC) 치료를 위한 AI 기반 치료제 개발에 협력했다
- Cisplatin 내성은 치료받는 NSCLC 환자의 60-70%에 영향을 미치며, 표적치료를 받는 환자 중 30-40%는 초기부터 반응하지 않는다
- 양자 플랫폼은 3D 인간 신경 마이크로 조직의 실시간 전기 활동을 측정해 인체 임상시험 이전에 치료법을 평가한다
- ChemPass AI 플랫폼은 폐암에서 Cisplatin 내성을 유발하는 새로운 약물 표적화 가능(druggable) 세포 해독 경로를 겨냥한다
Content: 멜버른대학교의 산업 협력 프로젝트가 알츠하이머병을 포함한 신경계 질환 치료제의 더 빠른 발굴과 개발을 지원할 양자 기반 플랫폼을 구축하기 위해 호주 정부로부터 210만 달러를 지원받았다. 멜버른대학교는 기술 기업 Chromos Labs, Tessara Therapeutics, Quantum Brilliance, Axol Biosciences와 컨소시엄을 구성해, brain-on-chip 기술로 알려진 3D 인간 신경 마이크로 조직에서 실시간 전기 활동을 측정하는 양자 기반 플랫폼을 개발하고 있다.
신경계 신약 개발을 위한 이 양자 기반 플랫폼은 Critical Technologies Challenge Program(CTCP) 2단계에서 총 1,270만 달러를 지원받은 8개 양자기술 프로젝트 중 하나로, 플랫폼의 작동 가능한 프로토타입 개발을 목표로 한다. 이 시스템은 인간 뇌 조직을 모사하는 합성 조직 배양에서 실시간 뇌 활동을 측정하기 위한 빠르고 확장 가능한 도구로 나아가는 경로를 제공한다.
성공할 경우, 이 brain-on-chip 기술은 비용이 많이 들고 복잡한 인체 임상시험으로 넘어가기 전에 실험실에서 알츠하이머병, 조현병, 뇌전증, 불안 등을 포함한 신경계 질환 치료의 효과를 평가하는 데 도움이 될 수 있다. 이 컨소시엄은 기술 개발자와 최종 사용자를 한데 모아 새로운 양자 바이오테크놀로지 플랫폼을 평가한다.
신경계 신약 개발은 바이오파마에서 가장 위험도가 높은 영역 중 하나로 남아 있는데, 이는 부분적으로 많은 전임상 모델이 사람에서의 결과를 신뢰성 있게 예측하지 못하기 때문이다. 컨소시엄은 brain-on-chip 기술을 활용해 연구자들이 치료 반응을 더 빠르게 평가하고 새로운 치료제 개발 파이프라인을 가속하도록 돕는 것을 목표로 한다.
별도의 진전으로, Evogene은 호주의 Queensland University of Technology(QUT)와 AI 기반 저분자 항암 치료제 개발을 진전시키기 위해 협력했다. 이번 파트너십은 Evogene의 계산화학 역량을, 치료 내성 비소세포폐암(NSCLC) 및 기타 암에 초점을 맞춘 전문성과 결합한다.
이번 협력은 NSCLC에서 Cisplatin 내성을 유발하는 새로운 약물 표적화 가능(druggable) 세포 해독 경로를 규명한 획기적인 발견에 의해 추진된다. 양측 팀은 이 경로를 차단하고 내성 암에서 치료 감수성을 회복시키기 위해 새로운 저분자 억제제를 설계할 계획이다.
암 치료에서 의미 있는 진전이 있었음에도, 표준치료(standard-of-care) 항암화학요법과 표적치료에 대한 내성은 NSCLC와 같은 공격적 암 환자 치료에서 여전히 주요 장애물로 남아 있다. Cisplatin과 같은 핵심 치료의 효과는 높은 선천적 내성으로 제한되며, 이는 치료받는 환자의 60-70%에서 관찰된다. 한편 표적치료를 받는 환자 중 30-40%도 초기부터 반응하지 않는다. 면역치료에서도 단독요법이든 항암화학요법과의 병용이든, 유사한 수준의 선천적 및 획득 내성이 관찰된다.
이번 협력은 Cisplatin 유발 해독 과정 내에서 치료적으로 교란할 수 있는 핵심 기전을 정밀하게 규명하는 데 초점을 맞출 예정이다. Evogene의 ChemPass AI 플랫폼은 강한 억제 잠재력과 유리한 약물 유사성(drug-like) 특성을 지닌 분자를 우선순위로 삼아 고품질의 화학적 리드(lead) 물질을 생성한다. 약물 후보의 다중 파라미터 최적화를 위해 ChemPass AI 생성 모델에 생물학적 통찰을 통합함으로써, 화합물 설계의 반복적 정교화가 이뤄질 예정이다.