Algorithmiq, Cleveland Clinic et IBM remportent le prix Q4Bio de 2 millions de dollars
Algorithmiq, Cleveland Clinic et IBM ont remporté le prix Q4Bio de 2 millions de dollars après avoir utilisé l’informatique quantique pour simuler des processus clés de la thérapie photodynamique. Lancé avec 40 millions de dollars de financement, le programme Wellcome Leap a vu cinq des six finalistes de phase III s’appuyer sur le matériel quantique d’IBM.
Algorithmiq, en collaboration avec Cleveland Clinic et IBM, a remporté le prix Q4Bio de 2 millions de dollars. Le projet lauréat a utilisé l’informatique quantique pour simuler des processus clés de la thérapie photodynamique (PDT), un traitement du cancer fondé sur des médicaments activés par la lumière. Le programme a été lancé en 2023, avec douze équipes de recherche du monde entier ayant obtenu l’accès à un financement cumulé de 40 millions de dollars, et, en mars 2026, ce groupe avait été ramené à six finalistes de phase III.
L’organisation à but non lucratif Wellcome Leap a mis en place le Quantum for Bio (Q4Bio) Supported Challenge Program afin d’identifier, de développer et de démontrer des algorithmes quantiques pour des applications en santé humaine susceptibles de fonctionner sur des ordinateurs quantiques à court terme, attendus dans les trois à cinq prochaines années. Pour être admissibles au prix de 2 millions de dollars de la phase III, les équipes participantes devaient démontrer des algorithmes utilisant plus de 50 qubits et des profondeurs de circuit de l’ordre de 1 000 à 10 000 portes, tout en présentant une trajectoire claire vers la montée en échelle.
Cinq des six équipes finalistes de la phase III ont utilisé des ordinateurs quantiques IBM pour générer leurs résultats, soulignant le rôle des ordinateurs quantiques de « utility scale » dotés de plus de 100 qubits dans la résolution de problèmes exigeants à l’intersection de la science de l’information quantique et des applications concrètes. Les résultats de ces équipes pluridisciplinaires et multi-institutionnelles couvrent la découverte de médicaments, la génomique, les biomarqueurs et la biochimie fondamentale.
Algorithmiq a développé un cadre hybride quantique-classique de bout en bout dans lequel de nouvelles méthodes de sélection de l’espace actif, de préparation des états, de mesure et de post-traitement ont permis des simulations à grande échelle de la structure électronique moléculaire sur le matériel quantique d’IBM. En exécutant des circuits pour des expériences sur l’état fondamental et les états excités sur jusqu’à 100 qubits, les équipes ont démontré une voie évolutive vers un avantage quantique dans la découverte et le développement de médicaments.
Un autre projet de phase III, Quantum Pangenomics, porté par la University of Oxford et le Sanger Institute, s’est concentré sur la conversion de problèmes génomiques en formulations de quadratic unconstrained binary optimization (QUBO). Dans le cadre de leurs travaux, l’équipe a utilisé un IBM Quantum Heron r2 pour encoder le génome de l’hépatite D. Dans leur flux de travail, les systèmes classiques prennent en charge la formulation du problème, l’itération et l’analyse, tandis que le matériel quantique est mobilisé pour les sous-problèmes les plus difficiles sur le plan computationnel.