Algorithmiq, Cleveland Clinic e IBM ganan el premio Q4Bio de $2 millones
Algorithmiq, Cleveland Clinic e IBM obtuvieron el premio Q4Bio de $2 millones tras usar computación cuántica para simular procesos clave de la terapia fotodinámica. El programa Wellcome Leap se lanzó con $40 millones en financiación, y cinco de los seis finalistas de la Fase III utilizaron hardware cuántico de IBM.
Algorithmiq, en colaboración con Cleveland Clinic e IBM, obtuvo el premio Q4Bio de $2 millones. El proyecto ganador utilizó computación cuántica para simular procesos clave de la terapia fotodinámica (PDT), un tratamiento contra el cáncer basado en fármacos activados por la luz. El programa se puso en marcha en 2023, con doce equipos de investigación de todo el mundo que recibieron acceso a un total combinado de $40 millones en financiación, y para marzo de 2026 ese grupo se había reducido a seis finalistas de la Fase III.
La organización sin fines de lucro Wellcome Leap estableció el Quantum for Bio (Q4Bio) Supported Challenge Program para identificar, desarrollar y demostrar algoritmos cuánticos para aplicaciones en salud humana con potencial para ejecutarse en computadoras cuánticas de corto plazo que se espera lleguen en los próximos tres a cinco años. Para ser elegibles al premio de $2 millones de la Fase III, los equipos participantes debían demostrar algoritmos que utilizaran más de 50 qubits y profundidades de circuito del orden de 1.000 a 10.000 compuertas, además de mostrar una ruta clara hacia la escalabilidad.
Cinco de los seis equipos finalistas de la Fase III utilizaron computadoras cuánticas de IBM para generar sus resultados, lo que subraya el papel de las computadoras cuánticas de “escala de utilidad” con más de 100 qubits para abordar problemas exigentes en la intersección entre la ciencia de la información cuántica y los casos de uso del mundo real. Los resultados de estos equipos multidisciplinarios y de múltiples organizaciones abarcan descubrimiento de fármacos, genómica, biomarcadores y bioquímica fundamental.
Algorithmiq desarrolló un marco híbrido cuántico-clásico de extremo a extremo en el que métodos novedosos para la selección del espacio activo, la preparación del estado, la medición y el posprocesamiento permitieron simulaciones a gran escala de la estructura electrónica molecular en el hardware cuántico de IBM. Al ejecutar circuitos para experimentos de estado fundamental y estado excitado en hasta 100 qubits, los equipos demostraron una vía escalable hacia la ventaja cuántica en el descubrimiento y desarrollo de fármacos.
Otro esfuerzo de la Fase III, el proyecto Quantum Pangenomics de la University of Oxford y el Sanger Institute, se centró en convertir problemas genómicos en formulaciones de optimización binaria cuadrática no restringida (QUBO). Como parte de sus esfuerzos, el equipo utilizó un IBM Quantum Heron r2 para codificar el genoma de Hepatitis-D. En su flujo de trabajo, los sistemas clásicos se encargan de la formulación del problema, la iteración y el análisis, y el hardware cuántico se emplea para los subproblemas computacionalmente más desafiantes.