Penn State et Stanford Medicine récompensent les réalisations 2026 en recherche, enseignement et communauté

Le Penn State College of Medicine a récompensé ses professeurs, son personnel et ses stagiaires pour leurs contributions à la découverte, à la collaboration et à un impact significatif lors du déjeuner des 2026 Research and Innovation Awards, tenu le mardi 21 avril 2026. Parallèlement, le département d'épidémiologie et de santé des populations (EPH) de Stanford Medicine a récemment honoré des professeurs et des étudiants dont le dévouement, le leadership, l'enseignement et le service ont renforcé la communauté du département, avec des prix sélectionnés par les étudiants de l'EPH.

À Penn State, ces prix annuels célèbrent l'ampleur de l'entreprise de recherche du Collège, mettant en lumière les réalisations scientifiques ainsi que la créativité et le travail d'équipe nécessaires pour transformer les idées en avancées significatives dans le domaine de la santé et des soins aux patients. Le programme des prix 2026 a été actualisé pour mieux représenter la nature évolutive de la recherche et de l'innovation, avec des catégories élargies mettant en avant la collaboration interdisciplinaire, l'excellence opérationnelle et l'impact dans les domaines d'éminence en recherche du Collège. Le doyen du Collège a déclaré que ces prix reflètent tout le spectre de la communauté de recherche, de la découverte fondamentale à l'application concrète.

Les prix d'excellence du personnel (Staff Excellence Awards) ont été décernés à Abbey Fisher (Catalyst for Innovation) et Carrie Criley (Catalyst for Research). Les prix des stagiaires ont récompensé Karl Bohnenberger (Rising Star in Innovation) et Alexandra Nusawardhana (Rising Star in Research). Les prix d'éminence des professeurs (Faculty Eminence Awards) ont honoré Arun Sharma (cancer de l'adulte et de l'enfant, innovation), George-Lucian Moldovan (cancer de l'adulte et de l'enfant, science fondamentale), Dajiang Liu (IA et bioinformatique), Shyam Bansal (cardiovasculaire, Cardaci Family Award en cardiologie), Matthew Swulius (imagerie multi-échelle), James Connor (neurosciences et addiction) et Jennifer Kraschnewski (santé des populations en milieu rural). Christopher Chen a reçu le Samuel Hinkle Early Career Research Award, et Michael McDowell a reçu le prix Innovator to Watch.

Les Career Citation Milestone Awards, qui récompensent les professeurs dont la recherche a atteint 500 citations ou plus pour une seule publication originale, ont été attribués à Donald Gill, Gavin Graff, Paul Haidet, Richard Legro, Gregory Moore, Lichong Xu, Christopher Siedlecki, Serena Wu et Chad Zack. Les chercheurs dont la technologie a été concédée sous licence à l'industrie entre avril 2025 et mars 2026 comprenaient Joslyn Kirby, Aron Lukacher, Patricia McLaughlin, Joseph Sassani, Jeffrey M. Sundstrom et Ian Zagon. Les chercheurs ayant obtenu un brevet délivré au cours de la même période comprenaient Randy Haluck, Sprague W. Hazard, Raymond Hohl, Guohong Li, Jeffrey Neighbors, Charles Palmer, Todd Schell et William Weiss. La célébration se poursuivra plus tard dans l'année, avec des prix supplémentaires qui seront remis lors d'une cérémonie en septembre reconnaissant le partenariat et le plaidoyer.

Au département EPH de Stanford Medicine, le Dr Michelle Odden a reçu l'Outstanding EPH Community Contribution Award pour son engagement à favoriser l'appartenance, le mentorat et l'esprit de communauté, notamment en tant que présidente du comité EPH CARE et par son soutien aux étudiants lors des soutenances de thèse et des présentations de mémoire. Bocheng Jing a reçu le même prix pour avoir organisé des rencontres sociales et un T-shirt commémoratif de promotion pour les étudiants diplômés. Rhitishah Yuva Raju a reçu le prix pour son travail d'assistante d'enseignement pour EPI 223 et ses efforts pour connecter les étudiants de CHPR, de la School of Medicine et de l'épidémiologie. Anderson Lu a reçu l'Outstanding Student Teaching Award pour avoir aidé les étudiants à maîtriser les méthodes épidémiologiques et la conception de la recherche, notamment en expliquant les « backdoor paths » et le biais de sélection à l'aide de graphes orientés acycliques (Directed Acyclic Graphs).