La IA y los GCC en India acortan los plazos de desarrollo de fármacos hasta en 6 años
Los global capability centres (GCC) de farmacéutica y ciencias de la vida en India están aprovechando la IA, la automatización y la analítica avanzada para acortar el desarrollo de fármacos de 10-15 años a 9-13 años. Al mismo tiempo, los costes desde I+D hasta el lanzamiento han bajado del 20-30% al 15-25%, con mejoras también en reclutamiento de pacientes, diseño de ensayos y documentación regulatoria.
Según un informe de KPMG in India y UnearthIQ, los global capability centres (GCC) de farmacéutica y ciencias de la vida en India están acortando los plazos de desarrollo de fármacos de 10-15 años a 9-13 años mediante la adopción integral de IA, automatización y analítica avanzada a lo largo de toda la cadena de valor. Los costes desde I+D hasta el lanzamiento han disminuido del 20-30% al 15-25%.
En I+D y el desarrollo preclínico, los GCC están acelerando la identificación de dianas, el modelado de proteínas y el cribado de compuestos, reduciendo los plazos en fases tempranas en 5-6 años. En los ensayos clínicos, la selección de pacientes impulsada por IA, el diseño de los estudios y la analítica en tiempo real están acortando los ciclos de desarrollo en 4-6 años y mejorando las tasas de éxito.
La inteligencia artificial agentiva está acelerando procesos con gran carga documental en biofarmacia, lo que podría acortar los plazos de desarrollo de fármacos en una industria en la que llevar una terapia al mercado puede tardar hasta 15 años y costar miles de millones. El aumento de los costes de fabricación, la competencia de los genéricos y los “fast followers”, y uno de los mayores “patent cliffs” de la historia están presionando los modelos de negocio tradicionales, haciendo que las ganancias de eficiencia sean cada vez más críticas.
Las tareas intensivas en documentación, como los protocolos de ensayos clínicos, los informes de calidad y las presentaciones regulatorias, se encuentran entre los principales objetivos de la automatización habilitada por IA. En un caso, se desarrolló un sistema de IA multiagente para una compañía farmacéutica global con el fin de reducir el tiempo necesario para elaborar protocolos de ensayos clínicos, un proceso que anteriormente podía llevar a equipos de redactores médicos hasta seis meses para un solo documento. El sistema integra plataformas internas de gestión de contenidos y sistemas regulatorios con bases de datos científicas externas, combinando IA generativa con controles de gobernanza para mantener la precisión terminológica, las citas de referencias y el cumplimiento normativo.
En investigación y desarrollo, las herramientas de IA generativa pueden reducir los plazos de descubrimiento de fármacos en fases tempranas en un 25% o más al respaldar la identificación y optimización in silico de candidatos de moléculas pequeñas y grandes. Las funciones comerciales también están viendo impacto: los materiales personalizados para médicos y pacientes habilitados por IA se asocian a incrementos de ingresos de hasta el 10% y a reducciones de costes de agencias externas del 25%.
Se prevé que el mercado de IA generativa en salud crezca a una tasa anual compuesta del 85%, pasando de $1b este año a $22b en 2027. Aproximadamente el 25% de las compañías biofarmacéuticas informan que la IA ha aportado reducciones de costes e incrementos de ingresos de al menos un 5%, junto con mejoras en velocidad y agilidad.
Los global capability centres de ciencias de la vida y medtech en India están pasando de ser unidades de prestación centradas en costes a hubs de innovación impulsados por IA, con empresas que despliegan inteligencia artificial en flujos de trabajo de investigación, clínicos, comerciales y de fabricación para acelerar el desarrollo y mejorar el impacto en los pacientes. Cada vez con más frecuencia, se encarga a los GCC la responsabilidad integral de programas digitales y de I+D.
La IA se está utilizando en las compañías para acelerar el descubrimiento de moléculas, acortar los plazos de la documentación clínica y extraer valor de décadas de datos de investigación. La IA está actuando como multiplicador del talento, ayudando a los equipos a trabajar de forma más eficaz con datos no estructurados y elevando la productividad. Estas ganancias de eficiencia liberan a los equipos de I+D de tareas rutinarias, redirigiendo el talento hacia una innovación audaz y de alto impacto.
Actualmente, India alberga más de 150 GCC de salud y ciencias de la vida, que abarcan centros de I+D, servicios empresariales globales, servicios compartidos globales y centros de excelencia, y emplean a más de 3 lakh profesionales. El panorama está dominado por los GCC en farmacéutica (30-35%), ciencias de la vida (20-25%) y dispositivos médicos (20-25%), con una presencia creciente en salud y healthtech (20%), proveedores (10%) y pagadores (5%).
Los programas liderados por GCC están mejorando la preparación para los ensayos, acelerando los ciclos de innovación y permitiendo modelos de atención conectada. Estos centros se están posicionando para abordar vientos en contra como el envejecimiento de la población, la reducción de las plantillas clínicas, la presión sobre precios, una regulación más estricta y la volatilidad de la cadena de suministro.
Los GCC de salud y medtech en India están experimentando un cambio marcado: de un soporte tradicional de ingeniería a hubs de desarrollo de productos liderados por la innovación, impulsado en gran medida por la incorporación de plataformas de IA, ingeniería digital y automatización regulatoria en I+D, diseño, fabricación y cumplimiento.