尽管战略兴趣浓厚，医疗机构对智能体AI的采用仍处早期
《New England Journal of Medicine》2026 年 1 月发表的研究显示，尽管医疗机构对智能体AI的战略兴趣持续升温，其实际落地仍处于早期阶段。43% 的机构在试点或测试，但仅 3% 已在真实工作流程中部署，受访高管普遍认为其将在未来 3 至 5 年重塑患者与医疗服务提供方体验。
研究发表于 2026 年 1 月的《New England Journal of Medicine》，结果显示，尽管战略层面的兴趣不断上升，医疗领域对智能体AI（agentic AI）的采用仍处于早期阶段。43% 的受访者表示正在试点或测试智能体AI，但只有 3% 已在实际工作流程中部署智能体。
该研究基于对美国医疗服务提供方组织（provider organizations）高级医疗管理者的问卷调查与深度访谈，呈现了卫生系统在智能体AI成熟度曲线上的推进情况。三分之一的受访者表示，未来 1 至 2 年内没有探索智能体AI的计划，凸显了从试验到具备运营就绪性的差距。
尽管目前部署有限，但业界对智能体AI长期影响的信心依然强劲。60% 的受访者表示同意或强烈同意，智能体AI将在医疗服务提供方—患者体验方面带来显著改善或颠覆；在生产力提升方面也有类似的乐观预期（57%）。近一半的受访者预计在未来 3 至 5 年内将出现更深层次的人类—AI协作，这进一步强化了“智能体将增强而非取代临床与运营岗位”的观点。
超过四分之三（77%）的受访者预计，AI智能体将提升后端生产力；而 60% 认为其将从根本上重塑患者—医疗服务提供方体验。然而，这一转型将伴随变革：随着AI模型与智能体生态系统扩张，60% 将再培训与技能提升（reskilling and upskilling）列为首要挑战。
定性访谈显示，领导者正越来越将智能体AI视为一种战略性的终局形态——而这一目标高度依赖于劳动力就绪性、治理以及数据基础设施方面的进展。要将“潜力”转化为可持续价值，需要在上述三方面进行有计划、协同一致的投入。
目前，医疗AI市场规模估计已达 40 billion 美元，并预计到 2032 年增长至 500 billion 美元，届时将出现数以亿计的运营级AI智能体。该技术正被用于诊断、患者监测、药物发现、个体化医疗以及行政自动化等领域。
不同于早期形式的自动化，智能体AI不仅仅是任务辅助。智能AI智能体能够规划、推理并自主行动，与临床医生、护理团队、研究人员、开发者以及从后勤办公室到一线岗位的所有工作人员协作。
构建强有力的治理框架、建立可信的数据基础，以及打造AI就绪的劳动力队伍，是在下一轮转型浪潮前沿的组织取得领导地位的先决条件。AI的快速扩散也引发了对保护患者隐私与敏感健康数据的担忧。