Adoção de agentic AI na saúde ainda é incipiente apesar de forte interesse estratégico
Pesquisa publicada no New England Journal of Medicine mostra que, embora 43% das organizações de saúde estejam pilotando ou testando agentic AI, apenas 3% a implementaram em fluxos de trabalho reais. Ainda assim, 60% dos executivos acreditam que a tecnologia transformará a experiência entre profissionais de saúde e pacientes nos próximos três a cinco anos.
Pesquisas publicadas na edição de janeiro de 2026 do New England Journal of Medicine revelam que a adoção de agentic AI na saúde permanece em estágios iniciais, apesar do crescente interesse estratégico. Embora 43% dos respondentes relatem estar pilotando ou testando agentic AI, apenas 3% implantaram agentes em fluxos de trabalho reais.
O estudo, baseado em pesquisas e entrevistas aprofundadas com executivos seniores de saúde em organizações prestadoras de serviços nos Estados Unidos, oferece uma visão de como os sistemas de saúde estão progredindo ao longo da curva de maturidade da agentic AI. Um terço dos respondentes indica não ter planos de explorar agentic AI nos próximos um a dois anos, destacando a lacuna entre experimentação e prontidão operacional.
Apesar da implantação limitada hoje, a confiança no impacto de longo prazo da agentic AI é alta. 60% dos respondentes concordam ou concordam fortemente que a agentic AI melhorará de forma significativa ou irá transformar (ou desestabilizar) a experiência entre profissionais de saúde e pacientes, com otimismo semelhante em relação aos ganhos de produtividade, em 57%. Quase metade antecipa uma colaboração humano-IA mais profunda nos próximos três a cinco anos, reforçando a visão de que os agentes irão ampliar, e não substituir, funções clínicas e operacionais.
Mais de três quartos (77%) esperam que agentes de IA melhorem a produtividade de retaguarda, enquanto 60% acreditam que eles irão remodelar fundamentalmente a experiência paciente-profissional de saúde. No entanto, essa transformação exigirá mudanças: 60% citam requalificação e aprimoramento de competências (reskilling e upskilling) como um dos principais desafios à medida que ecossistemas de modelos e agentes de IA se expandem.
Entrevistas qualitativas mostram que os líderes veem cada vez mais a agentic AI como um estado final estratégico — que depende fortemente do avanço na prontidão da força de trabalho, na governança e na infraestrutura de dados. Para passar da promessa ao valor sustentado, será necessário investimento deliberado e coordenado nos três pilares.
O mercado de IA na saúde já é estimado em $40 bilhões hoje e projeta-se que cresça até $500 bilhões até 2032, com centenas de milhões de agentes de IA operacionais. A tecnologia está sendo aplicada em áreas como diagnósticos, monitoramento de pacientes, descoberta de medicamentos, medicina personalizada e automação administrativa.
Ao contrário de formas anteriores de automação, a agentic AI vai além do auxílio a tarefas. Agentes de IA inteligentes podem planejar, raciocinar e agir de forma autônoma, colaborando ao lado de clínicos, equipes de cuidado, pesquisadores, desenvolvedores e de todos os trabalhadores — do back office à linha de frente.
Construir estruturas de governança robustas, estabelecer uma base de dados confiável e desenvolver uma força de trabalho pronta para IA são pré-requisitos para a liderança nas organizações que estão na fronteira da próxima era de transformação. A rápida proliferação da IA levanta preocupações sobre a proteção da privacidade dos pacientes e de dados sensíveis de saúde.