La adopción de la IA agéntica en salud sigue en fase inicial pese al fuerte interés estratégico
Un estudio publicado en el número de enero de 2026 del New England Journal of Medicine muestra que la adopción de la IA agéntica en el sector sanitario sigue siendo incipiente: el 43% de las organizaciones la está probando, pero solo el 3% la ha integrado en flujos de trabajo reales. Aun así, el 60% de los directivos cree que transformará la experiencia paciente-proveedor en los próximos tres a cinco años.
Investigaciones publicadas en el número de enero de 2026 del New England Journal of Medicine revelan que la adopción de la IA agéntica en el sector sanitario sigue en etapas tempranas pese al creciente interés estratégico. Aunque el 43% de los encuestados afirma estar pilotando o probando IA agéntica, solo el 3% ha desplegado agentes en flujos de trabajo en producción.
La investigación, basada en encuestas y entrevistas en profundidad con altos directivos sanitarios de organizaciones proveedoras en Estados Unidos, ofrece una visión de cómo avanzan los sistemas de salud a lo largo de la curva de madurez de la IA agéntica. Un tercio de los encuestados indica no tener planes para explorar la IA agéntica en los próximos uno a dos años, lo que pone de relieve la brecha entre la experimentación y la preparación operativa.
A pesar del despliegue limitado en la actualidad, la confianza en el impacto a largo plazo de la IA agéntica es alta. El 60% de los encuestados está de acuerdo o muy de acuerdo en que la IA agéntica mejorará de forma significativa o transformará la experiencia proveedor-paciente, con un optimismo similar respecto a las ganancias de productividad (57%). Casi la mitad prevé una colaboración humano-IA más profunda en los próximos tres a cinco años, lo que refuerza la idea de que los agentes complementarán, y no sustituirán, los roles clínicos y operativos.
Más de tres cuartas partes (77%) esperan que los agentes de IA mejoren la productividad del back-end, mientras que el 60% cree que remodelarán de manera fundamental la experiencia paciente-proveedor. Sin embargo, esta transformación requerirá cambios: el 60% cita el reciclaje y la mejora de competencias como uno de los principales desafíos a medida que se amplían los ecosistemas de modelos y agentes de IA.
Las entrevistas cualitativas revelan que los líderes ven cada vez más la IA agéntica como un estado final estratégico, que depende en gran medida de los avances en la preparación de la fuerza laboral, la gobernanza y la infraestructura de datos. Pasar de la promesa a un valor sostenido requerirá una inversión deliberada y coordinada en los tres frentes.
Se estima que el mercado de la IA en salud ya asciende a 40.000 millones de dólares en la actualidad y se proyecta que crezca hasta 500.000 millones de dólares para 2032, con cientos de millones de agentes de IA operativos. La tecnología se está aprovechando en áreas como el diagnóstico, la monitorización de pacientes, el descubrimiento de fármacos, la medicina personalizada y la automatización administrativa.
A diferencia de formas anteriores de automatización, la IA agéntica va más allá de la asistencia de tareas. Los agentes inteligentes de IA pueden planificar, razonar y actuar de forma autónoma, colaborando junto a clínicos, equipos asistenciales, investigadores, desarrolladores y todos los trabajadores, desde el back office hasta la primera línea.
Construir marcos sólidos de gobernanza, establecer una base de datos confiable y desarrollar una fuerza laboral preparada para la IA son requisitos previos para el liderazgo en las organizaciones a la vanguardia de la próxima era de transformación. La rápida proliferación de la IA suscita preocupaciones en torno a la protección de la privacidad de los pacientes y de los datos sanitarios sensibles.