Roche diz ter a maior infraestrutura de GPUs da indústria farmacêutica, com 3.500 chips Blackwell

A Roche implantou 2.176 novas GPUs NVIDIA Blackwell on-premise nos Estados Unidos e na Europa, elevando sua infraestrutura combinada — on-premise e em nuvem — para mais de 3.500 GPUs Blackwell, o que a empresa chama de a maior pegada de GPUs anunciada disponível para uma companhia farmacêutica. A expansão, que amplia uma colaboração estratégica com a NVIDIA iniciada em 2023, ocorre menos de três semanas após a Eli Lilly colocar no ar o LillyPod, seu próprio supercomputador de 1.016 GPUs, que a empresa descreveu como a fábrica de IA mais poderosa inteiramente de propriedade e operada por uma farmacêutica.

A reivindicação da Roche considera capacidade em nuvem híbrida; a da Lilly se limita ao hardware que ela possui integralmente. Tecnicamente, são métricas diferentes.

Em maio de 2024, a Recursion Pharmaceuticals revelou o BioHive-2, um supercomputador com 504 GPUs que chamou de o maior da indústria farmacêutica. Quase dois anos depois, a Roche afirma ter quase sete vezes esse número, e nenhuma das empresas nessa emergente corrida armamentista de GPUs vinculou publicamente um candidato clínico específico à sua infraestrutura de IA.

A contagem combinada de GPUs entre Roche, Lilly e Recursion agora ultrapassa 5.000 chips, embora o total bruto oculte diferenças relevantes: o BioHive-2 da Recursion roda GPUs H100 mais antigas, enquanto o sistema da Lilly usa chips Blackwell Ultra de próxima geração e a implantação da Roche utiliza hardware Blackwell padrão. A Recursion ao menos pode apontar um resultado concreto: o modelo fundacional biomolecular Boltz-2, treinado no BioHive-2, que prevê afinidades de ligação de proteínas com precisão que rivaliza métodos baseados em física. Nem a Roche nem a Lilly nomearam publicamente um entregável comparável.

Aviv Regev, vice-presidente executiva (EVP) e chefe de Pesquisa e Desenvolvimento Inicial da Genentech, disse que a expansão de computação permitirá que os cientistas da Roche “construam modelos preditivos de fronteira mais sofisticados” e comprimam o cronograma entre a descoberta biológica e medicamentos aprovados por meio do que a Roche chama de estratégia Lab-in-the-Loop, conectando experimentos biológicos e de química diretamente a modelos de IA — uma abordagem que, segundo ela, a Roche vem perseguindo há mais de cinco anos.

Em um briefing antecipado da NVIDIA antes da GTC 2026, Kimberly Powell, vice-presidente (VP) de healthcare e life sciences da NVIDIA, disse que quase 90% dos programas elegíveis de pequenas moléculas (small molecules) na Genentech, subsidiária da Roche, agora estão integrando IA, e que uma molécula em oncologia foi projetada 25% mais rapidamente, enquanto um candidato reserva a medicamento foi entregue em sete meses. Tradicionalmente, esse processo costuma levar mais de dois anos.

Wafaa Mamilli, que assumiu em fevereiro de 2025 como chief digital technology officer após mais de 20 anos na Eli Lilly e uma passagem como CDTO na Zoetis, afirmou que o objetivo é “incorporar a IA em toda a cadeia de valor”, do desenvolvimento e fabricação de medicamentos a diagnósticos e comercialização. O comunicado cita o NVIDIA BioNeMo para descoberta de fármacos, o Omniverse para gêmeos digitais na manufatura, o Parabricks para genômica e o NeMo Guardrails para IA conversacional em padrão de saúde. Notavelmente, ficaram de fora: um valor em dólares do investimento, quaisquer áreas de doença nomeadas ou programas específicos do pipeline.

Para efeito de comparação, a corrida armamentista de GPUs na indústria farmacêutica ainda é um erro de arredondamento frente aos padrões da indústria mais ampla de IA. A xAI, de Elon Musk, começou 2025 com 200.000 GPUs em seu cluster Colossus em Memphis e desde então expandiu para mais de 500.000 em três instalações, com um roteiro para um milhão. A Meta fechou um acordo com a NVIDIA para milhões de chips, para abastecer data centers, incluindo uma instalação de cinco gigawatts em construção na zona rural da Louisiana.