IA Revela Benefício de Terapia para Câncer Retal; Estudo Mostra que Informações Online para Pacientes Ficam Aquém
IA identificou pacientes com câncer retal que se beneficiam da adição de irinotecano à quimiorradioterapia, reduzindo o risco de recorrência e morte. Pesquisa separada constata que a maioria das informações online sobre IA e câncer é de baixa qualidade e complexa demais para os pacientes.
A inteligência artificial desenvolvida por pesquisadores da UCL revelou uma combinação promissora de tratamentos contra o câncer para pacientes com câncer retal localmente avançado, enquanto um estudo separado constata que as informações online sobre IA e câncer para pacientes são, em sua maioria, de baixa qualidade e difíceis de ler.
Em um estudo observacional revisado por pares publicado na eBioMedicine, a combinação do tratamento oncológico irinotecano com quimiorradioterapia padrão melhorou a sobrevida contra o câncer retal avançado em pacientes com alta concentração de células cancerígenas nos tumores. Para pacientes que apresentavam alta densidade de células tumorais em amostras de biópsia antes de iniciar o tratamento, a adição de irinotecano reduziu o risco de recorrência do câncer em cerca de 43% e reduziu o risco de morte em cerca de 50% em comparação com aqueles que receberam quimioterapia com capecitabina combinada à radioterapia. Aqueles com baixas concentrações de células cancerígenas não mostraram diferença.
A eficácia foi revelada por meio de uma IA especialmente desenvolvida, treinada para distinguir pacientes pela densidade de células cancerígenas em amostras de tumor coletadas no momento do diagnóstico. Os pesquisadores desenvolveram a ferramenta online gratuita Octopath, na qual os clínicos podem enviar lâminas de biópsia para análise. A IA examinou imagens padrão de biópsias, contou milhões de células e classificou os pacientes em categorias de alta e baixa concentração. A pesquisa faz parte da análise do estudo de fase III ARISTOTLE, que envolveu pacientes de 75 hospitais do Reino Unido e incluiu 414 amostras de biópsia de câncer retal; a análise classificou 188 como alta concentração e 226 como baixa concentração. O câncer colorretal é o quarto tipo de câncer mais fatal no Reino Unido, e combinar irinotecano com capecitabina provavelmente intensifica efeitos colaterais graves, como diarreia ou contagem baixa de glóbulos brancos. Os achados mostram que médicos assistidos por IA podem identificar quais pacientes provavelmente se beneficiarão do tratamento mais intensivo antes de ele começar.
Separadamente, pesquisadores do Abramson Cancer Center da Universidade da Pensilvânia e da Perelman School of Medicine da Penn apresentaram um estudo no Encontro Anual de 2026 da Sociedade Americana de Oncologia Clínica (Resumo 9000) mostrando que as informações online sobre IA e seu impacto na pesquisa e no tratamento do câncer são limitadas, e que as páginas da web e vídeos disponíveis são, em grande parte, de baixa qualidade, difíceis de ler e frequentemente omitem os riscos do uso de IA. Após triar as primeiras 320 páginas da web e vídeos de buscas no Google e no YouTube e remover conteúdos não relevantes para IA e cuidados oncológicos ou não destinados ao público leigo, 52 páginas da web (31% dos resultados de busca do Google) e 29 vídeos (19% dos resultados de busca do YouTube) foram incluídos na análise final. Apenas 17 páginas da web (33%) e sete vídeos (23%) foram considerados de alta qualidade. Enquanto a Associação Médica Americana e os Institutos Nacionais de Saúde recomendam um nível de leitura de 6ª a 8ª série para informações de saúde ao consumidor, a legibilidade mediana das páginas da web era de nível universitário, e apenas 15% das páginas mencionavam o risco de alucinações de IA.
Uma coletânea sobre evidências clínicas prospectivas e intervencionistas em IA médica observa que a inteligência artificial está avançando rapidamente de estudos retrospectivos de benchmarking para fluxos de trabalho clínicos, mas grande parte da literatura ainda se concentra na acurácia do modelo como desfecho primário. A coletânea acolhe estudos construídos em torno de pacotes de IA-ação, a combinação de um resultado de IA e a ação predefinida esperada de médicos, pacientes ou equipes de cuidado, com uma via causal explícita do resultado do modelo para a ação e para o desfecho.
No câncer de cabeça e pescoço, o tratamento personalizado permanece limitado apesar da heterogeneidade biológica substancial. Usando o projeto SuPerTreat como estudo de caso, pesquisadores delinearam um protótipo de sistema de apoio à decisão clínica que integra dados transcriptômicos e inteligência artificial, e resumiram o consenso de especialistas sobre seu potencial, requisitos de acurácia, validação, alinhamento regulatório e implementação clínica. A Perspectiva fornece um roteiro para orientar o desenvolvimento futuro e a integração responsável de sistemas de apoio à decisão clínica na oncologia de precisão.