ByteDance amplía su trabajo de descubrimiento de fármacos con IA a través de Anew Labs y contrataciones en EE. UU.

ByteDance está logrando avances significativos en inteligencia artificial con su unidad dedicada al descubrimiento de fármacos, Anew Labs, al tiempo que también está contratando en Estados Unidos para casi 100 puestos vacantes dentro de su división de IA. La división con sede en Shanghái ha estado presentando activamente en conferencias internacionales sus terapias desarrolladas con IA, y las ofertas de empleo muestran trabajo orientado a construir modelos científicos para ayudar a la empresa a avanzar en el descubrimiento y diseño de fármacos.

También conocido como Anew Therapeutics o ByteDance AI Drug Discovery, el equipo opera desde tres ubicaciones principales: Shanghái, Singapur y San José, California. Anew Labs cuenta con un equipo de 36 miembros principales y un consejo asesor científico que incluye a antiguos ejecutivos y científicos de empresas biotecnológicas y farmacéuticas.

A mediados de abril, el responsable de biología de Anew Labs presentó en Immunology2026, en Boston, uno de los cuatro candidatos a fármaco en fase de desarrollo de la unidad. El tratamiento fue diseñado mediante IA generativa para enfermedades autoinmunes específicas. Más adelante en abril, el responsable de datos de Anew Labs asistió a la International Conference on Learning Representations en Río de Janeiro, un evento centrado en impulsar la tecnología de aprendizaje profundo.

El responsable de química computacional de Anew Labs ha anunciado su participación en el Free Energy Workshop 2026 en Barcelona, España, que comienza el 4 de mayo. La presentación abordará AnewSampling, un marco para reproducir la dinámica molecular a nivel de átomo completo.

ByteDance también está contratando en Estados Unidos para casi 100 puestos vacantes dentro de Seed, su equipo de IA establecido en 2023 y que ahora cuenta con laboratorios en Estados Unidos, Singapur y China. Los puestos abiertos incluyen la producción de datos internacionales para modelos de lenguaje de gran tamaño, el avance de herramientas de generación de texto, imagen y video, la realización de investigación para desarrollar IA con características humanas y la construcción de modelos científicos para ayudar a la empresa a avanzar en el descubrimiento y diseño de fármacos.