PharmaMar und Globant setzen Multi-Agenten-KI für die Onkologie-Wirkstoffforschung ein
PharmaMar und Globant haben ein Multi-Agenten-KI-Framework eingeführt, um die Onkologie-Wirkstoffforschung zu beschleunigen. Das System erreicht bei der komplexen Datenabfrage eine Genauigkeit von über 90 % und liefert Erkenntnisse bis zu 15-mal schneller.
PharmaMar ist eine Partnerschaft mit Globant eingegangen, um die Entdeckung von Krebsmedikamenten mithilfe eines neuen Multi-Agenten-Frameworks für künstliche Intelligenz zu beschleunigen. Das auf Basis von Globant Enterprise AI entwickelte System erreicht bei der komplexen Datenabfrage eine Genauigkeit von über 90 % und generiert Erkenntnisse bis zu 15-mal schneller, sodass Forschende Wirkstoffkandidaten mit hohem Potenzial effizienter identifizieren können.
Die Plattform analysiert sehr große Mengen wissenschaftlicher, klinischer und regulatorischer Daten und unterstützt die Entscheidungsfindung im gesamten F&E-Ökosystem von PharmaMar. Mehr als 20 spezialisierte digitale Agenten arbeiten in präklinischen, klinischen, regulatorischen, kommerziellen und strategischen Funktionen innerhalb einer sicheren Architektur, um Dokumente zu verarbeiten, Szenarien zu simulieren und vielversprechende pharmazeutische Wirkstoffe zu priorisieren.
Das System kann mehr als 4.500 Forschungsdokumente prüfen und aus über 8.000 Möglichkeiten die 10 tragfähigsten Kombinationen aus Behandlung und Indikation priorisieren – Aufgaben, die zuvor Monate in Anspruch genommen hätten. Durch die Integration interner Datenbanken mit externen Quellen, darunter Daten von FDA und EMA, ermöglicht die Plattform schnellere, datengestützte Entscheidungen.
Über die Verbesserung von Geschwindigkeit und Präzision hinaus stärkt die Zusammenarbeit die Wiederverwendung von Wissen und treibt die digitale Innovation bei PharmaMar voran; künftig ist eine Ausweitung auf Hypothesengenerierung und automatisierte wissenschaftliche Berichterstattung geplant.