Merck und Mayo Clinic kooperieren bei KI-gestützter Wirkstoffforschung auf Basis klinischer Daten
Merck & Co und Mayo Clinic haben eine Forschungskooperation angekündigt, in deren Rahmen Merck KI und fortgeschrittene Analytik mit den de-identifizierten klinischen und genomischen Datensätzen der Mayo Clinic für die Wirkstoffforschung und -entwicklung nutzen kann. Der Startfokus liegt auf atopischer Dermatitis, Multipler Sklerose und entzündlicher Darmerkrankung; der Zugriff erfolgt über multimodale Daten und das Programm Mayo Clinic Platform_Orchestrate.
Merck & Co (außerhalb der USA und Kanadas als MSD bekannt) und Mayo Clinic gaben am Dienstag eine Forschungs- und Entwicklungsvereinbarung bekannt, die es dem Pharmaunternehmen ermöglichen wird, künstliche Intelligenz und fortgeschrittene Analytik in der Wirkstoffforschung und -entwicklung einzusetzen, indem es auf die klinischen und genomischen Datensätze der Mayo Clinic zurückgreift. Mayo Clinic bezeichnete dies als ihre erste strategische Zusammenarbeit dieser Größenordnung mit einem globalen biopharmazeutischen Unternehmen.
Die Zusammenarbeit integriert die Platform-Architektur der Mayo Clinic mit Mercks KI-gestützten Virtual-Cell-Technologien, um das Krankheitsverständnis zu vertiefen, die Zielidentifikation zu verbessern und frühe Entwicklungsentscheidungen voranzutreiben. Die Vereinbarung verschafft Merck direkten Zugang zu de-identifizierten klinischen und multimodalen Datensätzen, Registern, Biorepositorien, fortgeschrittenen KI-Tools, Analytik sowie die Möglichkeit, Lösungen über das neue Programm Mayo Clinic Platform_Orchestrate zu skalieren.
Merck wird die vielfältigen multimodalen Daten der Mayo Clinic – darunter medizinische Bildgebung, Laborergebnisse, molekulare Daten und klinische Notizen – nutzen, um KI-Modelle zu validieren und Forschungserkenntnisse für Discovery- und Entwicklungsstrategien abzuleiten. Die Platform-Architektur der Mayo Clinic umfasst de-identifizierte Laborergebnisse, medizinische Bildgebung, klinische Notizen, molekulare Daten, Register und Biorepositorien sowie Tools zur Auswertung der Daten, einschließlich KI-Tools und Analytik.
Der Chairman und CEO erklärte, dass das Unternehmen durch die Zusammenarbeit mit Mayo Clinic darauf abziele, hochwertige klinische Daten und KI-gestützte Erkenntnisse in die Discovery-Forschung zu integrieren, um die Zielidentifikation zu verbessern und letztlich die Erfolgswahrscheinlichkeit von Programmen zu erhöhen. Der CEO merkte an, dass neue, hochmoderne Technologien die Innovationsfähigkeit stärken – mit dem Potenzial, wichtige neue Therapien schneller zu Patientinnen und Patienten zu bringen.
Der President und CEO der Mayo Clinic erklärte, die Zusammenarbeit solle innovative Durchbrüche schneller zu Patientinnen und Patienten bringen und die Arzneimittelentwicklung neu definieren. Der Manager sagte, dass die Organisationen durch die Kombination der de-identifizierten Daten, der klinischen Expertise und der Platform-Technologie der Mayo Clinic Platform mit Mercks erstklassigen Forschungs- und Entwicklungskapazitäten in der Lage seien, innovative Durchbrüche schneller zu Patientinnen und Patienten zu bringen und die Arzneimittelentwicklung neu zu definieren.
Der anfängliche Schwerpunkt der Partnerschaft wird auf Therapien in drei Indikationsgebieten liegen: Dermatologie (atopische Dermatitis), Neurologie (Multiple Sklerose) und Gastroenterologie (entzündliche Darmerkrankung). Eine Führungskraft aus Mercks Bereich Enterprise Strategy sagte, die Strategie bestehe darin, den gesamten Datensatz zu betrachten und zu identifizieren, wo es Chancen gebe und wo Versorgungslücken bestünden, die mit Mercks Kernbereichen übereinstimmten. Auf diese Weise seien sie auf fünf Bereiche gekommen und hätten diese schließlich auf die endgültigen drei eingegrenzt.
Eine Führungskraft von Merck merkte an, dass Mayo über einen wirklich einzigartigen Reichtum an de-identifizierten klinischen, molekularen multimodalen Datensätzen verfüge und diese in der Versorgungslandschaft nicht ohne Weiteres verfügbar seien – zumindest nicht in einer wirklich sauberen und stark kuratierten Form. Der Zugang zu hochwertigen, zuverlässigen Datensätzen, die sich für Machine Learning und die Erstellung guter Modelle eignen, wurde als entscheidend für KI-gestützte Wirkstoffforschung identifiziert.
Der Chief Operating Officer der Mayo Clinic Platform beschrieb das Plattformkonzept als bewusste Abkehr vom traditionellen Ansatz des Gesundheitswesens. Das gesamte Plattformkonzept sei daraus entstanden, dass der CEO andere Branchen betrachtet habe und wie diese Plattformdenken verkörpern – also geteilte Ressourcen, kollaborative Modelle, modulares Denken. Das Gesundheitswesen habe sich dem bislang eher widersetzt, weil es proprietäre Verträge, proprietäre Datenquellen, proprietäres alles gebe.
Die Führungskraft erklärte, dass die Mayo Clinic Platform es Forschenden ermögliche, über enge Datensätze hinauszugehen, die sich auf spezifische Patientenkohorten konzentrieren, und ein umfassenderes Verständnis des Krankheitsverlaufs zu gewinnen. Dazu gehörten die tiefgehende Analyse klinischer Notizen und die Integration klinischer Daten, Omics-Daten und Wellenformdaten. All diese klinischen Daten sowie Omics- und Wellenformdaten zusammen würden einen Blick auf den Krankheitsverlauf ermöglichen wie nie zuvor, und KI sei dabei lediglich ein Beschleuniger.
Für Merck ist die Partnerschaft mit Mayo Clinic Teil einer umfassenderen Strategie zur Einführung von KI. Das Unternehmen ging kürzlich eine Partnerschaft mit Nvidia für ein Modell zur Small-Molecule-Wirkstoffforschung namens KERMT ein und entwickelte zuvor ein genomikorientiertes Foundation Model namens TEDDY. Merck integriert KI außerdem in regulatorische Antworten, Lieferkettenprozesse, Forecasting und kommerzielle Abläufe. Eine Führungskraft merkte an, das Unternehmen verfolge einen weitgehend End-to-End-Ansatz mit Technologie und KI und sei zwar stolz auf die erzielten Fortschritte, wisse aber, dass noch sehr viel zu tun sei.
Die Zusammenarbeit baut auf einer Beziehung zwischen Merck und Mayo Clinic auf, die bis in die 1940er-Jahre zurückreicht, doch die Struktur dieser Partnerschaft zeigt ein neues Modell dafür, wie diese Institutionen zusammenarbeiten.