Merck und Mayo Clinic starten KI-gestützte Kooperation zur Arzneimittelforschung
Merck und Mayo Clinic haben eine Forschungs- und Entwicklungsvereinbarung geschlossen, um künstliche Intelligenz, fortgeschrittene Analytik und multimodale klinische Daten für die Arzneimittelforschung und -entwicklung zu nutzen. Es ist Mayo Clinics erste strategische Kooperation dieser Größenordnung mit einem globalen biopharmazeutischen Unternehmen.
Merck (NYSE: MRK) und Mayo Clinic haben eine Forschungs- und Entwicklungsvereinbarung angekündigt, um künstliche Intelligenz, fortgeschrittene Analytik und multimodale klinische Daten zur Unterstützung von Arzneimittelforschung und -entwicklung einzusetzen. Die Vereinbarung integriert die Platform-Architektur von Mayo Clinic sowie klinische und genomische Datensätze mit Mercks Bestreben, KI-gestützte Virtual-Cell-Technologien zu nutzen, um das Krankheitsverständnis zu vertiefen, die Zielidentifizierung zu verbessern und frühe Entwicklungsentscheidungen voranzutreiben.
Die strategische Zusammenarbeit bringt die umfassenden klinischen Erkenntnisse, genomischen Daten und die Platform-Architektur von Mayo Clinic mit den Forschungsfähigkeiten von Merck in den Bereichen künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen zusammen. Im Rahmen der Vereinbarung, die Mayo Clinics erste strategische Zusammenarbeit dieser Größenordnung mit einem globalen biopharmazeutischen Unternehmen darstellt, wird Merck die umfangreichen multimodalen Daten von Mayo Clinic – darunter Laborergebnisse, medizinische Bildgebung, klinische Notizen und molekulare Daten – nutzen, um die Validierung von KI-Modellen zu unterstützen und Forschungserkenntnisse in Strategien für Forschung und Entwicklung zu überführen.
Durch die Nutzung der Mayo Clinic Platform, die Daten von Mayo Clinic U.S. und ihrem internationalen Partnernetzwerk in einer sicheren Umgebung zusammenführt, wird Merck die klinischen Erkenntnisse und genomischen Datensätze von Mayo Clinic integrieren, einschließlich KI- und maschinelles-Lernen-gestützter Discovery-Ansätze, die computergestützte und räumliche Biologie (computational and spatial biology) abdecken. Das neue Programm Mayo Clinic Platform_Orchestrate ermöglicht Merck einen direkten Zugang zur erstklassigen klinischen und wissenschaftlichen Expertise von Mayo Clinic, zu Plattformdaten einschließlich de-identifizierter klinischer und multimodaler Datensätze, Registern und Biobanken, fortschrittlichen KI-Tools und Analytik sowie zur Möglichkeit, Lösungen zu skalieren.
Der Chairman und CEO erklärte, dass neue, hochmoderne Technologien die Innovationsfähigkeit des Unternehmens stärken und das Potenzial haben, wichtige neue Therapien schneller zu Patientinnen und Patienten zu bringen. Durch die Zusammenarbeit mit Mayo Clinic wolle das Unternehmen hochwertige klinische Daten und KI-gestützte Erkenntnisse in die Forschungsarbeit integrieren, um die Zielidentifizierung zu verbessern und letztlich die Erfolgsaussichten seiner Programme zu erhöhen.
Der President und CEO von Mayo Clinic erklärte, dass die Kombination aus den de-identifizierten Daten der Mayo Clinic Platform, klinischer Expertise und Plattformtechnologie mit den erstklassigen Forschungs- und Entwicklungskapazitäten von Merck dazu beitragen werde, innovative Durchbrüche schneller zu Patientinnen und Patienten zu bringen und die Arzneimittelentwicklung neu zu definieren. Diese Zusammenarbeit stehe für eine neue Gegenwart und Zukunft der Gesundheitsversorgung – eine, in der plattformbasierte Kooperation zu mehr Antworten, mehr Heilungen und besseren Ergebnissen für Patientinnen und Patienten weltweit führt.
Die Zusammenarbeit wird sich zunächst auf therapiebedürftige Bereiche mit hohem ungedecktem Bedarf in drei Fachgebieten konzentrieren, in denen fortgeschrittene Analytik und multimodale Ansätze das Potenzial haben, die Entwicklung wirksamerer und stärker zugeschnittener Therapien voranzubringen: inflammatory bowel disease in der Gastroenterologie, atopic dermatitis in der Dermatologie und multiple sclerosis in der Neurologie.
Die Zusammenarbeit baut auf Mercks breiteren Investitionen in KI-/ML-gestützte Discovery auf, die computergestützte oder räumliche Biologie, KI-Foundation-Modelle und Real-World-Daten umfassen, und spiegelt einen gemeinsamen Fokus darauf wider, fortschrittliche Technologien so einzusetzen, dass sie eine disziplinierte, evidenzbasierte Arzneimittelentwicklung unterstützen.