Merck与Mayo Clinic携手：借助临床数据推进AI赋能药物发现

Merck & Co（在美国和加拿大以外称为MSD）与Mayo Clinic于周二宣布达成一项研发协议，使这家制药公司能够利用Mayo Clinic的临床与基因组数据集，将人工智能与高级分析应用于药物发现与开发。Mayo Clinic称，这是其首次与全球生物制药公司开展如此规模的战略合作。

该合作将Mayo Clinic的Platform架构与Merck的AI赋能虚拟细胞技术相结合，以加深对疾病的理解、改进靶点识别，并推动早期开发决策。根据协议，Merck将可直接获取去标识化的临床与多模态数据集、登记系统（registries）、生物样本库（biorepositories）、先进AI工具与分析能力，并可通过全新的Mayo Clinic Platform_Orchestrate项目扩展解决方案的规模。

Merck将使用Mayo Clinic多样化的多模态数据（包括医学影像、实验室结果、分子数据和临床病历记录）来验证AI模型，并为发现与开发策略提供研究洞见。Mayo Clinic Platform架构覆盖去标识化的实验室结果、医学影像、临床病历记录、分子数据、登记系统和生物样本库，并提供用于探查这些数据的工具，包括AI工具与分析能力。

董事长兼CEO表示，通过与Mayo Clinic合作，公司旨在将高质量临床数据与AI赋能洞见融入发现研究，以改进靶点识别，并最终提高项目成功概率。CEO指出，新的前沿技术正在增强创新能力，有望更快将重要的新疗法带给患者。

Mayo Clinic总裁兼CEO表示，此次合作旨在加速将创新突破带给患者，并重新定义药物开发。这位高管表示，通过将Mayo Clinic Platform的去标识化数据、临床专长与Platform技术与Merck世界一流的研发能力相结合，双方有望加速将创新突破带给患者，并重新定义药物开发。

该合作的初期将聚焦于三个治疗领域的疗法：皮肤科（特应性皮炎）、神经科（多发性硬化）以及 胃肠科（炎症性肠病）。Merck企业战略部门的一位高管表示，其策略是审视整个数据集，识别机会所在以及与Merck核心领域一致的覆盖空白。他们以此确定了5个领域，最终再收敛到这3个重点方向。

Merck的一位高管指出，Mayo拥有非常独特且丰富的去标识化临床与分子多模态数据集，而这些数据在医疗健康领域并不容易获得，至少很难以真正“干净”、高度整理（curated）的形式获得。能够获取适用于机器学习并可用于构建良好模型的高质量、可靠数据集，被认为是AI赋能药物发现的关键。

Mayo Clinic Platform的首席运营官将该平台理念描述为对医疗健康传统做法的一次有意偏离。整个“平台”概念源于CEO观察其他行业如何体现平台思维，即共享资源、协作模式与模块化思维。医疗健康领域对这种做法一直相对排斥，因为存在专有合同、专有数据来源，以及几乎所有环节的“专有化”。

该高管表示，Mayo Clinic Platform使研究人员能够超越仅聚焦于特定患者队列的狭窄数据集，从更宏观的角度理解疾病进展。这包括对临床病历记录的深度分析，以及临床数据、组学数据（omics data）与波形数据（waveform data）的整合。将临床数据、组学数据和波形数据整合在一起，将以前所未有的方式呈现疾病进展，而AI只是加速实现这一目标的助推器。

对Merck而言，与Mayo Clinic的合作是其更广泛AI采用战略的一部分。该公司近期与Nvidia就一款名为KERMT的小分子药物发现模型达成合作，此前还创建了一个聚焦基因组学的基础模型TEDDY。Merck也在将AI整合进监管回复、供应链运营、预测以及商业运营中。一位高管表示，公司在技术与AI方面正在推进相当端到端的布局；尽管为已取得的进展感到自豪，但也认识到仍有大量工作需要完成。

此次合作建立在Merck与Mayo Clinic自20世纪40年代以来的关系基础之上，但该合作的结构展示了这些机构如何协作的一种新模式。