肿瘤学创新：ENVISION试验结果、AI整合与实时症状监测

肿瘤学领域的最新进展突显了膀胱癌治疗、人工智能整合和实时患者监测系统的重大突破。3期ENVISION试验展示了一种新型化学消融凝胶疗法的有希望结果，而新技术则旨在通过AI驱动的精准医学和持续症状跟踪来个性化癌症护理。

单臂、开放标签的ENVISION试验评估了复发性低级别中危非肌层浸润性膀胱癌患者按EORTC复发评分亚组的完全缓解率和缓解持续时间。该研究检查了丝裂霉素（UGN-102）——一种新型非手术化学消融凝胶疗法，可在门诊给药且无需停用血液稀释剂——在240名患者中的效果，主要终点为3个月完全缓解率。在接受全部6个计划剂量的患者中，3个月完全缓解率为80%（95% CI，73.9%-84.5%），1年缓解概率为82%（95% CI，75.9%-87.1%），中位随访13.9个月时中位缓解持续时间无法估计，且毒性特征良好，57%的患者出现治疗相关不良事件。这些数据为化学消融疗法的疗效提供了有力证据，后续的事后分析已在2026年泌尿生殖系统癌症研讨会上展示。

在精准肿瘤学领域，人工智能正在成为重新定义我们广泛医疗和具体癌症护理方式的基础支柱。AI加速精准肿瘤学发展，将基因组数据转化为更智能、靶向的癌症治疗、更少的不良反应以及更快的个性化护理决策。精准肿瘤学关注护理的精细层面，包括通过识别患者肿瘤特有的特定基因突变或蛋白质来发现生物标志物，通过设计专门与这些已识别靶点相互作用的疗法来进行靶向药物开发，以及通过仅攻击癌细胞而保留健康组织来降低毒性。通过将AI的创新力量与精准肿瘤学的生物学准确性相结合，临床医生可以设想一个医学新时代，其中AI作为催化剂，帮助医生在广阔的基因组景观中导航，为合适的患者在合适的时间找到合适的治疗。

与此同时，在Sylvester综合癌症中心，OncoPRO的开发代表了一种旨在更早发现问题、加强患者安全并提供更响应迅速、数据驱动的癌症护理的下一代症状监测项目。OncoPRO通过将美国国家癌症研究所创建的患者报告结局版常见不良事件术语标准直接嵌入医疗系统的电子病历中，推进了这一模式。这种整合将症状跟踪从并行过程转变为临床护理的核心组成部分，在患者及其护理团队之间创建了一个持续、实时的反馈循环。

1期和2期试验患者每两周通过电子健康记录系统接收结构化症状问卷，回答直接流入医疗记录。当超过预定义的安全阈值时，最佳实践警报会提示立即审查和干预。当治疗可能从轻微症状迅速升级为严重毒性时，这种即时性至关重要，从而使临床医生能够根据需要修改治疗，防止不良事件或治疗中断。OncoPRO加强了临床试验的安全性，增强了数据收集和报告，并推进了与肿瘤学未来相一致的更响应迅速、以患者为中心的护理模式。

在其他肿瘤学进展中，研究人员正在研究早发性结直肠癌发病率上升及其定义的临床特征。与传统CRC（约40%的肿瘤发生在右侧，60%发生在左侧）不同，早发性CRC的特点是左侧远端肿瘤占绝对优势，通常位于直肠乙状结肠交界处，表明这是一种生物学上独特的疾病实体。可能由集中在远端结肠的饮食或环境因素驱动的微生物组改变可能作为主要的致癌催化剂。

此外，乳腺癌指数在接受辅助内分泌治疗的乳腺癌患者中的临床效用和预后意义继续得到验证。尽管BCI最常与诊断后5-10年窗口期延长辅助治疗的决策相关，但该检测也被验证为0-5年间隔早期复发的预后工具，为完整的10年轨迹提供全面的风险洞察。通过利用BCI跨越早期和晚期复发窗口的双重预后能力，内分泌治疗策略可以更有效地根据每位患者的个体风险特征进行定制。