非洲与印度推进AI驱动的精准医疗与生物制造

非洲首个AI驱动的生物制造设施已在南非启动，而印度则正在其Bio-E3政策下推进一项全国性的BioAI计划，以推动精准医疗和可持续生物制造。这两项举措都旨在利用人工智能和基因组学来加速药物发现、个性化疗法和工业生物加工。

IndyGeneUS Bio于2026年6月2日宣布，通过与The Aurum Institute及其子公司Global Health Innovations合作，在甲骨文云基础设施（Oracle Cloud Infrastructure）的支持下，推出了非洲首个AI×Bio工厂™。该设施设立在约翰内斯堡一处前拜耳制药厂址内，旨在随着时间的推移生成超过一百万份非洲临床基因组学见解。该平台由专有的临床基因组学洞察引擎（Clinico-Genomic Insight Engine, CGIE™）驱动，整合了基因组、临床、病理学、影像和真实世界数据，以支持AI驱动的药物发现、精准医疗、生物标志物开发和先进诊断。此外，还与尼日利亚国家生物技术研究与开发局签署了一份谅解备忘录，为未来在基因组学和主权健康数据基础设施方面进行合作。

在印度，生物技术部（DBT）和DBT-BIRAC正在Bio-E3政策下推动BioAI计划，旨在将人工智能与生物学相结合，加速医疗保健、生物材料和农业等领域的创新。该计划通过与IndiaAI Mission的战略合作备忘录获得了人工智能基础设施支持，并在2026年印度AI影响峰会上得到重点介绍。BioAI被定位为国家级基础设施，旨在加强学术界、初创公司和产业界的合作，以加速生物制造成果。

印度基因组学的里程碑包括“印度基因组计划”的完成，该计划已测序了10,000个印度基因组，为印度基因库创建了一个高保真参考集。预计不久将宣布一项重大扩展计划，目标是测序100万个基因组，旨在为研究、下一代疗法和精准医疗创建丰富的表型和疾病模型。

Bio-E3政策（面向经济、环境和就业的生物技术）是一个专注于高性能生物制造的战略国家框架。其目标是培育一个价值1500亿美元的生物经济，支持6,000多家生物技术初创公司，并将印度定位为生物基产品的全球目的地。该政策将工业增长与净零环境目标相结合，并优先发展针对印度基因构成量身定制的本土诊断试剂盒。

人工智能正在实现“设计-构建-测试-学习”的循环，允许研究人员在投入昂贵的湿实验室迭代之前，在计算机上对候选方案进行建模和优化。这种方法包括虚拟实验室、分子设计工作流程以及AI辅助的治疗设计，为实验人员提供了更好的起点。讨论的一个例子是抗体设计，其中人工智能可以在计算上设计抗体，然后在实验室中进行测试。

这些举措凸显了全球向数据驱动的个性化医疗和可持续工业生物加工的转变，人工智能作为加速发现并将研究成果转化为可衡量的健康成果的核心推动力。