AI测试可预测乳腺癌患者个体化化疗获益

Ataraxis AI推出了Ataraxis Breast CTX，这是一款预测性人工智能测试，旨在评估乳腺癌患者的个体化化疗获益。该公司表示，这是首个能够生成患者层面辅助化疗获益预测的工具，与基于群体平均水平估计复发风险的现有基因组检测不同。

该测试在Ataraxis Breast平台内运行，该平台结合数字化苏木精-伊红病理切片和临床数据，生成预后和预测性输出。Ataraxis Breast CTX专门预测患者在两种治疗策略下的预后结果——有辅助化疗和无辅助化疗——使每位患者能够并排比较预期获益。

该测试的核心是Ataraxis Tau，这是该公司的因果推理层，能够在调整基础风险因素的同时，模拟治疗如何影响个体患者层面的结果。通过将预后与治疗效果分离，该平台旨在考虑回顾性和真实世界数据集中常见的治疗选择偏倚和混杂因素。

该测试使用全球超过10,000名乳腺癌患者的多模态数据开发，并在观察性真实世界研究和随机对照试验中得到独立验证。它作为实验室开发测试通过临床实验室改进修正案认证实验室提供，这意味着它可以整合到现有病理工作流程中，无需标准H&E切片之外的额外组织或专门检测。

在早期乳腺癌中，治疗决策通常由复发风险分层指导。当前工具——包括标准临床病理因素和基因组检测——提供预后信息，但通常并非旨在预测特定患者是否会从特定治疗中获益。治疗选择很大程度上是从治疗在相似患者群体中的平均表现推断而来。

Ataraxis Breast CTX被定位为Ataraxis Breast RISK的预测性补充，后者是该平台内已有的基于AI的预后测试。RISK已验证可用于所有分子亚型，包括HER2阳性和三阴性乳腺癌患者——该公司指出，这些人群通常未被传统基因组工具覆盖。RISK和CTX共同设计，通过将基线预后与估计的治疗效果分离，支持更个体化的治疗计划方法。

Ataraxis AI强调的一个临床应用是，有可能识别出复发风险高但不太可能从辅助化疗中获得有意义获益的患者——在当前基于平均水平的框架下，这一亚组可能接受治疗而没有相应获益。该公司表示，CTX可以在这些情况下支持更明智的决策制定，并帮助临床医生在适当时考虑替代策略。

自推出以来，该测试已被美国国家癌症研究所指定的癌症中心和全国社区诊所采用。更广泛的Ataraxis Breast平台使用超过20,000例多模态患者病例开发，旨在适应现有病理工作流程。