Alertas Clínicos com IA Aumentam Taxas de Tratamento de Valvas Cardíacas em Estudo Multicêntrico

Alertas clínicos alimentados por IA melhoraram as taxas de tratamento de doença valvar cardíaca em 40% em um estudo multicêntrico envolvendo 35 hospitais. O sistema aumentou as intervenções oportunas e reduziu as disparidades no acesso aos cuidados entre diferentes populações de pacientes.

Notificações eletrônicas para clínicos alimentadas por inteligência artificial melhoram significativamente a avaliação e o tratamento oportunos de pacientes com doença valvar cardíaca, de acordo com novos dados de um estudo multicêntrico. O Estudo ALERT demonstrou que alertas com IA foram 27% mais eficazes em notificar os clínicos sobre o estado cardiovascular dos pacientes do que os cuidados habituais, levando a um aumento relativo de 40% nas intervenções valvares e um aumento de 27% nas avaliações multidisciplinares da equipe cardíaca dentro de 90 dias.

O estudo, que envolveu 765 clínicos solicitando 2.016 ecocardiogramas em 5 sistemas de saúde dos EUA abrangendo 35 hospitais, atingiu seu endpoint primário definido como tempo até a intervenção valvar cirúrgica ou transcateter seguido pelo tempo até a visita clínica da equipe cardíaca multidisciplinar dentro de 90 dias após o ecocardiograma índice. Os achados revelaram que as notificações eletrônicas para clínicos alcançaram uma razão de vitória de 1,27 em comparação com os cuidados habituais.

Dados do estudo sugerem que pacientes brancos representam a maioria (90%) de todos os procedimentos de substituição valvar aórtica transcateter (TAVR), enquanto pacientes negros, hispânicos, asiáticos ou de outros grupos raciais não estão sendo tratados com TAVR nas mesmas taxas que os pacientes brancos. Além disso, mulheres com estenose aórtica continuam a experimentar disparidades significativas nos cuidados, pois são menos propensas a serem encaminhadas para avaliação oportuna e intervenção valvar em comparação com homens.

O estudo utilizou uma plataforma de via de cuidados com IA que identifica automaticamente pacientes com estenose aórtica significativa ou regurgitação mitral que podem atender aos critérios de terapia indicados pelas diretrizes, mas não têm um plano de tratamento estabelecido. A estenose aórtica grave sintomática é uma forma comum, porém grave, de doença valvar cardíaca que afeta aproximadamente 250.000 pessoas anualmente nos Estados Unidos e permanece subtratada de acordo com os critérios das Diretrizes AHA/ACC.

A estenose aórtica grave sintomática não tratada apresenta alto risco de mortalidade dentro de dois anos, mas a subtratamento significativo persiste particularmente entre pacientes de grupos raciais e étnicos minoritários e aqueles com certos perfis hemodinâmicos. A pesquisa destaca o valor dos alertas clínicos em tempo real para acelerar o diagnóstico e o encaminhamento a especialistas, ajudando a garantir que mais pacientes—independentemente de raça, etnia, geografia, hemodinâmica ou outros fatores—tenham acesso a cuidados direcionados por diretrizes que salvam vidas.

Os achados do estudo foram apresentados nas Sessões Científicas Anuais do American College of Cardiology em Nova Orleans e simultaneamente publicados no Journal of the American College of Cardiology.

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