Weill Cornell Medicine, ‘AI to Advance Medicine’ 이니셔티브 출범

Weill Cornell Medicine은 빠르게 확장되는 인공지능(AI) 관련 노력의 집합을 관리·최적화하기 위해 설계된 전사적 프로젝트인 새로운 ‘AI to Advance Medicine’ 이니셔티브의 출범을 발표했다. 지속적인 강연 시리즈와 도구·기술을 위한 일부 표적형 그랜트를 중심으로 구성된 이 프로그램은 Weill Cornell의 교수진, 직원 및 학생들이 인공지능을 안전하고 효과적으로 활용할 수 있도록 지식 기반을 구축하고 이를 뒷받침할 인프라와 서비스를 마련하는 것을 목표로 한다.

이 이니셔티브는 Dean's Lecture Series와 Dean's Grant Program으로 구성되며, AI 활용을 안전하고 효과적으로 지원하는 데 필요한 기관 차원의 인프라와 서비스를 제공하는 것을 목표로 한다. 또한 새 웹사이트를 통해 환자 진료를 개선하고 생의학적 발견을 진전시키며 미래의 의사를 교육하는 최신 AI 이니셔티브를 조명해, 혁신이 윤리적이고 공정하며 인간 중심적으로 유지되도록 한다.

최고정보책임자(CIO)는 많은 사람들이 여전히 AI의 잠재력에 회의적이라고 지적하며, 그 이유로 AI를 효과적으로 사용하는 방법을 확신하지 못하기 때문이라고 밝혔다. 성명에 따르면, 새 프로젝트는 “사람들이 언제 AI를 신뢰할 수 있고 언제 적절하게 회의적이어야 하는지”를 가르치기 위한 것이다. AI에 대한 회의론의 일부는 사람들이 이를 효과적으로 사용하는 방법을 이해하지 못하는 데서 비롯된다. “우리는 AI를 Weill Cornell 공동체에 안전하고 보안적으로 배포하고자 한다 — 이를 중앙에서 통제하려는 것이 아니다.”

이번 노력은 환자 진료를 개선하고 의대생을 교육하며 생의학 연구를 진전시키는 데 도움이 되는 새로운 Weill Cornell AI 이니셔티브를 부각할 예정이다. 격월로 열리는 Dean's Lecture Series는 교수진과 연수생들에게 기술에 대해 배우고 아이디어를 공유할 기회를 제공하고, AI 리터러시를 쌓는 과정에서 노력을 정렬하도록 돕는다. Weill Cornell 전반에서 이미 AI에 초점을 맞춘 세미나가 다수 열리고 있지만, 이 강연 시리즈는 그러한 노력을 대체하거나 통합하려는 목적이 아니다. 대신, 정기적인 격월 모임을 통해 분야를 가로질러 교수진, 연수생, 직원을 한자리에 모으는 공유 포럼을 제공함으로써, Weill Cornell에서 의학 분야 AI를 둘러싼 협업과 공동체, 지속 가능한 추진력을 촉진한다.

첫 강연인 “Creating an AI-Enabled Learning Health System: Now It's Personal”은 Vanderbilt University Medical Center의 생의학정보학 및 의학 교수인 Peter J. Embi 박사가 2월 23일 정오 Uris Auditorium에서 진행한다. Embi 박사는 의학과 생의학정보학의 교차 영역에서 국제적으로 인정받는 사상적 리더다.

이 이니셔티브의 그랜트 프로그램은 AI 기반 연구를 추진하고자 하지만 시드 펀딩이나 기술 지원이 필요한 연구자들에게 자금을 제공한다. AI to Advance Medicine Dean's Grant Program은 AI 기반 연구를 추진하려는 의지가 크지만 시드 펀딩 또는 기술 지원이 부족할 수 있는 연구자—특히 주니어 연구자—의 장벽을 낮추는 것을 목표로 한다. 최고정보책임자는 “AI에는 비용이 든다 — 서버, 클라우드 자원, 전문성 — 그리고 그랜트가 바로 그런 부분을 제공하는 데 도움이 될 수 있다”고 밝혔다.

이 프로그램은 Weill Cornell의 최근 CARE strategic plan—clinical, AI, research and education—을 중심으로 설계됐으며, 이는 전사적 데이터 사이언스 접근 방식을 규정한다. 또한 기관의 CARE 전략 계획을 동력으로 삼아, 행정을 포함해 Weill Cornell의 세 가지 핵심 사명인 연구, 교육, 임상 진료 전반에 걸쳐 AI와 데이터 사이언스를 추진한다. 아울러 대학 전반에서 AI의 활용과 적용을 확대·평가하는 동시에 AI 리더십과 교육을 진전시키려는 Cornell University의 더 광범위한 노력도 바탕으로 한다.

AI 및 데이터 사이언스 담당 부학장은 “우리는 의학에서의 AI를 총체적으로 사고하고 있다. 이는 단일 학과나 단일 그룹의 문제가 아니라, 기관 차원의 집단적 노력과 추진력에 관한 것”이라고 말했다. 프로그램 출범은 Weill Cornell Medicine을 다른 많은 기관들과 구별 짓는데, 다른 기관들은 전진 경로를 매끄럽게 하기 위해 필요한 기술적 깊이나 전략적 파트너십이 부족한 경우가 많다. 그는 “AI에 이렇게 포괄적으로 접근하는 동료 기관은 많지 않다”고 덧붙이며, “그 폭넓음이 우리의 노력을 독특하게 만든다”고 말했다.

최고정보책임자는 “AI는 과대평가될 수 있지만, 그 역량은 기하급수적인 속도로 증가하고 있다”고 밝혔다. “기관 전반에서 등장하는 AI 노력을 집단적으로 정렬하고 추진할 통합 전략이 필요하다.”