Nuclera et leadXpro s’associent pour accélérer la découverte de médicaments ciblant les protéines membranaires
Nuclera et leadXpro ont annoncé un partenariat scientifique combinant le criblage multiplex rapide de protéines membranaires d’eProtein Discovery et la conception de constructions guidée par l’IA/AA (AI/ML). L’objectif est d’accélérer la découverte de médicaments basée sur la structure et de réduire les risques pour des cibles de protéines membranaires difficiles, de la conception in silico à la cryo-EM à haute résolution.
Nuclera, l’entreprise de biotechnologie permettant un accès rapide à des protéines de haute qualité, et leadXpro, spécialiste de la découverte de médicaments basée sur la structure pour les protéines membranaires, ont annoncé un partenariat scientifique le 17 février 2026. Cette collaboration réunit le criblage multiplex rapide de protéines membranaires d’eProtein Discovery et la conception de constructions guidée par l’IA/AA (AI/ML) ainsi que l’expertise de leadXpro en protéines membranaires, afin de faire progresser les études structurales et le développement thérapeutique.
Les protéines membranaires comptent parmi les cibles thérapeutiques les plus précieuses, mais aussi les plus difficiles à obtenir. Elles sont notoirement complexes à exprimer et à purifier en quantité et en qualité suffisantes pour la biologie structurale et les études biophysiques, ce qui limite les programmes de découverte de médicaments, même lorsque la biologie sous-jacente est bien comprise.
En intégrant la technologie de criblage multiplex de synthèse protéique sans cellule (Cell Free Protein Synthesis) d’eProtein Discovery avec l’expertise de leadXpro en IA/AA (AI/ML), ainsi qu’en caractérisation biophysique et structurale, le partenariat mettra en place un flux de travail complet, itératif et guidé par l’IA. Ce flux reliera la conception in silico des constructions à un criblage multiplex expérimental rapide, afin d’accélérer et de réduire les risques des programmes complexes sur les protéines membranaires, en raccourcissant l’accès à des informations structurales et biophysiques pour la découverte de médicaments basée sur la structure.
Les constructions de protéines membranaires seront criblées à l’aide du système eProtein Discovery de Nuclera, les variantes les plus prometteuses faisant ensuite l’objet d’une caractérisation biophysique détaillée et d’une détermination de structure cryo-EM à haute résolution, sous la direction de leadXpro. Les enseignements issus de ces études seront intégrés dans des modèles IA/AA (AI/ML) pour la conception des constructions et les prédictions de stabilité, afin d’améliorer les rendements, la fonctionnalité et les taux de réussite.
Le partenariat contribuera également à éclairer l’intégration future de capacités d’IA/AA (AI/ML) dans le portefeuille de produits de Nuclera, afin d’intégrer la conception prédictive au sein du système eProtein Discovery, et à renforcer la plateforme de leadXpro pour produire et caractériser rapidement des cibles de protéines membranaires difficiles.
Le CEO et cofondateur de Nuclera a déclaré : « Les scientifiques subissent la pression d’avancer plus vite sur des programmes de protéines membranaires de plus en plus complexes. En nous associant à leadXpro, nous pouvons associer une conception de constructions guidée par l’IA/AA (AI/ML) à notre criblage multiplex rapide de protéines membranaires pour offrir un véritable flux de travail “lab-in-loop”. Cette collaboration constitue une étape importante vers l’intégration de l’IA/AA (AI/ML) dans le système de Nuclera, afin que les chercheurs puissent passer de la séquence à des informations structurales et fonctionnelles à forte valeur ajoutée en une fraction du temps actuellement nécessaire. »
Le CEO de leadXpro a commenté : « L’accès à des constructions de protéines membranaires bien optimisées est essentiel pour produire des protéines de haute qualité permettant des études biophysiques et de biologie structurale. La plateforme eProtein Discovery de Nuclera offre une approche robuste, rapide et reproductible pour explorer l’espace des constructions. Combinée à notre expertise établie en IA/AA (AI/ML) et en biologie structurale, cette intégration nous permet d’appuyer plus tôt de meilleures décisions de conception et d’accélérer l’avancement de candidats médicaments prometteurs. »