GE HealthCare erweitert BARDA-Ultraschall-Deal; Wavelet Medical treibt KI-fetales EEG voran

GE HealthCare hat eine Erweiterung eines bestehenden Vertrags mit der Biomedical Advanced Research and Development Authority (BARDA) um 35 Millionen US-Dollar zur Entwicklung KI-gestützter Ultraschalllösungen angekündigt, während Wavelet Medical eine Partnerschaft mit Aegis Ventures zur Weiterentwicklung seiner KI-gestützten fetalen EEG-Überwachungsplattform bekannt gab.

GE HealthCare hatte ursprünglich im Oktober 2023 eine Zusammenarbeit mit BARDA begonnen, das Teil der Administration for Strategic Preparedness and Response (ASPR) im US-Gesundheitsministerium (HHS) ist. Die Erweiterung ist als Kostenbeteiligung strukturiert, wobei BARDA den Großteil der 35 Millionen US-Dollar an Finanzmitteln bereitstellt. Der erweiterte Umfang zielt darauf ab, die Entwicklung mehrerer neuer KI-gestützter Werkzeuge für die Traumabeurteilung und die Vorbereitung auf Massenanfälle von Verletzten zu erleichtern. GE HealthCare und BARDA hoffen, die Diagnosegeschwindigkeit zu erhöhen und die Abhängigkeit vom Bediener zu verringern, selbst für Nicht-Experten in der Ultraschallanwendung. Neue automatisierte Funktionen könnten detailliertere Beurteilungen von Lungenpathologien, einschließlich pleuraler Pathologien, unterstützen und die Erkennung von intraabdominalen Verletzungen verbessern. GE HealthCare plant außerdem, Point-of-Care-Ultraschalllösungen zu entwickeln, um die Zuverlässigkeit und Benutzerfreundlichkeit in anspruchsvollen Umgebungen zu verbessern. Das Unternehmen hat auf diesem Gebiet Erfahrung und hat 2024 das Point-of-Care-Ultraschallsystem Venue enhanced auf den Markt gebracht. Weitere Ziele der Partnerschaft sind neue Klinikbindungen sowie medizinische Evaluierungsstandorte, um klinische Belege zu generieren und sicherzustellen, dass Rückmeldungen aus der Praxis die Technologie prägen.

„Auf einen Massenanfall von Verletzten zu reagieren, erfordert Geschwindigkeit, Präzision und Zugang zur Versorgung – insbesondere in Umgebungen mit hohem Druck wie Notaufnahmen, Feldlazaretten und medizinischem Transport“, sagte der Präsident und CEO von Advanced Visualization Solutions bei GE HealthCare. „Unsere strategische Ausrichtung auf BARDA ermöglicht es uns, die Ultraschallinnovation durch fortschrittliche KI-Tools und spezialisierte Hardware voranzutreiben, die für die Frontlinien der Versorgung entwickelt wurden.“ Der CEO von Comprehensive Care Ultrasound bei GE HealthCare fügte hinzu: „GE HealthCare steht seit langem an der Spitze der Ultraschallinnovation in der Notfallmedizin, insbesondere am Point-of-Care. Dieser Meilenstein spiegelt unseren gemeinsamen Anspruch wider, Klinikern Werkzeuge an die Hand zu geben, die die Entscheidungsfindung verbessern und dazu beitragen, die Patientenergebnisse selbst unter den schwierigsten Szenarien zu verbessern.“

Separat kündigte Wavelet Medical eine Partnerschaft mit Aegis Ventures an, einem auf Gesundheitstechnologie spezialisierten Venture-Studio, um die erste nicht-invasive, KI-gestützte Plattform für fetale Elektroenzephalographie (EEG) gemeinsam zu entwickeln und zu skalieren. Die Technologie wurde an der Yale University entwickelt und zielt darauf ab, fetale Gehirnnotstände in Echtzeit zu erkennen und vermeidbare Hirnverletzungen bei der Geburt zu verhindern. Laut Wavelet will das Unternehmen Lücken schließen, die durch die Abhängigkeit von der Überwachung der fetalen Herzfrequenz entstehen, die die neurologische Funktion nicht direkt misst und oft Fälle von Hypoxie übersehen kann, die zu lebenslanger Behinderung und unnötigen Kaiserschnitten aufgrund falsch positiver Ergebnisse führen. Wavelet verwendet nicht-invasives EEG, das durch den Bauch der Mutter erfasst und mit proprietären KI-Algorithmen rekonstruiert wird, die der Wissenschaftsleiter des Unternehmens entwickelt hat. Diese Technologie erkennt akustisch evozierte Gehirnreaktionen, die auf neurologische Belastung hinweisen, ohne invasive Skalpelelektroden oder zusätzliches Risiko für Mutter oder Kind. „Bis vor kurzem war nicht-invasives fetales EEG vom Bauch der Mutter aus nicht machbar; jetzt nutzen wir KI, um fetales EEG zu rekonstruieren und in quantitative Marker für fetale Notlage zu übersetzen“, sagte der Wissenschaftsleiter. Das Unternehmen lässt die Technologie derzeit an drei klinischen Standorten evaluieren und plant erweiterte Studien. „Dies ist der Moment, in dem bahnbrechende Wissenschaft zu skalierbarer Wirkung wird“, sagte der CEO von Wavelet. „Aegis bringt das Ökosystem, die Erfahrung und das Kapital mit, die nötig sind, um Produktentwicklung, klinische Einführung und Kommerzialisierung zu beschleunigen. Gemeinsam haben wir die echte Chance, neu zu definieren, was ‚Standard der Versorgung' bedeutet – und Leben zu retten.“