Mercados de IA em genômica e descoberta de fármacos devem ter forte crescimento até 2040

O mercado global de IA em genômica é estimado para crescer de USD 1.97 billion em 2026 para USD 317.4 billion até 2040, a um CAGR de 43.75% durante o período de previsão. O mercado de informática para descoberta de fármacos é estimado em USD 3.88 billion em 2025 e deve atingir USD 11.18 billion até 2035, crescendo a um CAGR de 11.16% ao longo de 2026-2035.

A necessidade de acelerar os prazos de descoberta de fármacos, economizar custos e aumentar as taxas de sucesso está impulsionando o uso crescente de IA, machine learning e análises de big data em pesquisa e desenvolvimento farmacêuticos. Tecnologias avançadas como o sequenciamento de nova geração produzem volumes extensos de dados genéticos, e aplicações de IA, como machine learning e deep learning, são capazes de prever riscos de doenças, determinar estruturas de proteínas, analisar expressões gênicas e sintetizar informações multiômicas para medicina personalizada.

O uso de algoritmos de deep learning, análises preditivas e plataformas automatizadas de triagem para melhor identificação de alvos e otimização de leads está acelerando a seleção de candidatos a fármacos e reduzindo as taxas de falha em ensaios clínicos. Algoritmos de IA podem prever interações moleculares, otimizar compostos líderes e identificar potenciais candidatos a medicamentos com maior precisão. Na pesquisa genômica, a IA facilita a interpretação de dados genômicos complexos, permitindo a identificação de genes associados a doenças e a compreensão de variações genéticas que influenciam a resposta a medicamentos.

O mercado de informática para descoberta de fármacos nos EUA foi avaliado em USD 1.52 billion em 2025 e está projetado para atingir USD 4.35 billion até 2035, a um CAGR de 11.08% durante o período de previsão 2026-2035. Os Estados Unidos continuam a liderar o mundo em informática para descoberta de fármacos devido à presença do maior ecossistema biofarmacêutico do mundo, financiamento federal significativo em pesquisa biomédica e uma rede bem desenvolvida de organizações de pesquisa contratadas e instituições acadêmicas. A crescente aceitação pela FDA de evidências in silico em submissões regulatórias também fornece forte motivação para adoção tanto em grandes empresas farmacêuticas quanto em startups.

O mercado de informática de descoberta contribuiu com a maior participação de receita, de cerca de 58.42%, em 2025 devido ao uso disseminado na identificação de alvos, triagem de compostos e otimização de leads. Espera-se que o mercado de gestão de bioconteúdo registre o CAGR mais rápido, de aproximadamente 11.85%, no período de 2026-2035 devido à rápida expansão de dados biológicos, à necessidade de armazenamento padronizado de dados e à necessidade de soluções eficazes de gestão do conhecimento.

O segmento de plataformas de análise de sequências deteve a maior participação de receita, de aproximadamente 32.16%, em 2025, devido ao uso disseminado em pesquisa genômica, descoberta de biomarcadores e iniciativas de medicina personalizada. Prevê-se que o segmento de modelagem molecular cresça com o CAGR mais forte, de aproximadamente 11.94%, durante 2026–2035, impulsionado pelo avanço do poder computacional, pela melhora na precisão dos algoritmos e pela adoção crescente de abordagens de desenho de fármacos baseado em estrutura.

O rápido aumento de dados genômicos gerados por tecnologias de sequenciamento de nova geração criou uma forte demanda por ferramentas baseadas em IA capazes de gerenciar e analisar conjuntos de dados complexos. O foco crescente em medicina personalizada é outro importante impulsionador, pois a IA apoia a interpretação de perfis genéticos individuais para desenvolver estratégias de tratamento direcionadas e mais eficazes. Além disso, a redução dos custos computacionais, associada a avanços na infraestrutura de processamento de dados, tornou as tecnologias de IA mais acessíveis. Investimentos substanciais de grandes empresas de tecnologia e colaborações crescentes entre empresas farmacêuticas, de biotecnologia e de IA estão acelerando ainda mais a inovação nesse campo.