ゲノミクスと創薬におけるAI市場、2040年まで大幅成長の見通し

世界のゲノミクス分野のAI市場は、予測期間中の年平均成長率（CAGR）43.75%で、2026年の19.7億米ドルから2040年には3,174億米ドルへ拡大すると見積もられている。創薬インフォマティクス市場は2025年に38.8億米ドルと推定され、2026～2035年にCAGR 11.16%で成長し、2035年までに111.8億米ドルに達すると予想される。

創薬のタイムライン短縮、コスト削減、成功率向上のニーズが、製薬R&DにおけるAI、機械学習、ビッグデータ解析の活用拡大を後押ししている。次世代シーケンシング（next-generation sequencing）などの先端技術は膨大な遺伝子データを生み出し、機械学習やディープラーニングといったAI応用は、疾患リスクの予測、タンパク質構造の決定、遺伝子発現の解析、個別化医療に向けたマルチオミクス情報の統合に長けている。

ディープラーニングアルゴリズム、予測解析、自動化スクリーニングプラットフォームを用いて標的同定とリード最適化を改善することで、薬剤候補の選定が加速し、臨床試験（clinical trial）の失敗率低下につながっている。AIアルゴリズムは分子間相互作用を予測し、リード化合物を最適化し、潜在的な薬剤候補をより高い精度で同定できる。ゲノム研究においては、AIが複雑なゲノムデータの解釈を促進し、疾患関連遺伝子の同定や、薬剤反応に影響する遺伝的変異の理解を可能にする。

米国の創薬インフォマティクス市場は2025年に15.2億米ドルと評価され、2026～2035年の予測期間中にCAGR 11.08%で成長し、2035年には43.5億米ドルに達すると見込まれる。米国は、世界最大のバイオ医薬エコシステムの存在、生物医学研究に対する多額の連邦資金、ならびにCROや学術機関の発達したネットワークを背景に、創薬インフォマティクス分野で引き続き世界を主導している。規制当局への申請におけるin silico証拠に対するFDAの受容拡大も、大手製薬企業とスタートアップ双方の導入を強く後押ししている。

ディスカバリー・インフォマティクス市場は、標的同定、化合物スクリーニング、リード最適化での広範な利用を背景に、2025年に約58.42%と最大の売上シェアを占めた。バイオコンテンツ管理市場は、生物学的データの急速な拡大、標準化されたデータ保管の必要性、効果的なナレッジマネジメントソリューションの需要を受け、2026～2035年に約11.85%と最も高いCAGRを記録すると予想される。

シーケンス解析プラットフォームセグメントは、ゲノミクス研究、バイオマーカー探索、個別化医療の取り組みで広く利用されていることから、2025年に約32.16%と最大の売上シェアを占めた。分子モデリングセグメントは、計算能力の向上、アルゴリズム精度の改善、ならびに構造ベース創薬アプローチの採用拡大により、2026～2035年に約11.94%と最も強いCAGRで成長すると予測される。

次世代シーケンシング技術によって生成されるゲノムデータが急増したことで、複雑なデータセットを管理・解析できるAIベースのツールに対する強い需要が生まれている。個別化医療への注目の高まりも主要な推進要因であり、AIは個人の遺伝的プロファイルの解釈を支援し、標的を絞ったより有効な治療戦略の開発を可能にする。さらに、計算コストの低下とデータ処理インフラの進歩が相まって、AI技術はより利用しやすくなっている。主要テクノロジー企業による多額の投資や、製薬・バイオテクノロジー・AI企業間の協業拡大も、この分野のイノベーションを一段と加速させている。