Cadre d'intelligence artificielle pour le stade du sommeil atteint 71% de précision avec les données de l'Apple Watch

Des chercheurs ont développé un cadre d'intelligence artificielle (IA) appelé BIDSleep qui permet une classification précise des stades du s deuil à l'aide de données provenant d'une montre connectée grand public. Le système a été trouvé capable d'identifier correctement les stades du sommeil 71% du temps, surpassant plusieurs méthodes établies et offrant une alternative évolutive aux études de sommeil en laboratoire.

Développé à l'Université du Massachusetts Amherst, BIDSleep reconvertit l'Apple Watch en un dispositif de qualité recher che, capable de distinguer entre le sommeil léger, profond et le sommeil paradoxal (mouvements oculaires rapides - REM). Le cadre analyse les signaux de fréquence cardiaque et d'accélérométrie déjà collectés par le dispositif porté au poignet. Dans une étude portant sur 47 adultes en bonne santé surveillés jusqu'à sept nuits consécutives, la précision du système a été validée par rapport à un bandeau EEG Dreem 2, un comparateur de référence. Les résultats ont été publiés dans IEEE Transactions on Biomedical Engineering.

Le modèle a montré une force particulière dans l'identification du sommeil profond, un stade étroitement lié au vieillissement, au déclin cognitif et aux maladies neurodégénératives. Il a également capturé des mesures telles que l'efficacité du sommeil et la latence d'endormissement, des paramètres souvent peu fiables lorsqu'ils proviennent d'auto-rapports mais fréquemment utilisés comme critères d'évaluation dans les études. Le programme de recherche plus large de l'équipe se concentre sur la relation entre les perturbations du sommeil et la maladie d'Alzheimer, intégrant les métriques de sommeil portables avec la neuroimagerie, les biomarqueurs sanguins et le profilage des risques génétiques. Les applications potentielles incluent des études sur les troubles de l'humeur et l'évaluation des effets de procédures médicales ou thérapeutiques.

Dans le secteur grand public, une startup appelée SOND a présenté Dreambuds, décrit comme un système intra-auriculaire en boucle fermée qui suit une douzaine de signaux physiologiques et répond en temps réel. Fondée par d'anciens cadres de Bose, l'entreprise positionne le dispositif comme une plateforme active d'amélioration du sommeil équipée de capteurs de précision, d'audio génératif et d'un coach personnel d'IA pour le sommeil. Les écouteurs visent à aider les utilisateurs à s'endormir plus rapidement, à dormir plus longtemps et à se réveiller en se sentant restaurés.

Ces développements mettent en évidence une tendance croissante à l'utilisation de l'intelligence artificielle et de capteurs portables pour rendre la surveillance du sommeil plus accessible et précise. Bien que la validation clinique reste essentielle pour les applications de recherche, les dispositifs grand public commencent à intégrer un suivi avancé des signaux biologiques, dépassant les simples écouteurs de bruit blanc ou les journaux de sommeil de base.